外观缺陷检测-苏州缺陷检测-宣雄智能

    外观缺陷检测-苏州缺陷检测-宣雄智能

  • 2023-07-10 01:31 1270
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苏州宣雄智能科技有限公司






设备特点◆ 检测功能:对比工件(图标、颜色、纹理)于模板,从而判断被测物品是否存在瑕疵;◆ 对位功能:判断物体是否在期望的位置上,并反馈数据;◆ 测量功能:测量工件的长度、宽度、高度、角度、面积、体积;测量对象塑料薄膜产业(双拉膜、流延膜、吹膜、光学膜、薄膜涂布、塑料板材卫材薄膜等);无纺布产业(无纺布涂料、纺粘无纺布、水刺无纺布等);PCB产业(铜箔、Poly Preg、玻纤布、Cooper Laminate、PP纸等);



接着利用自定义的核7*7,缺陷检测系统,进行图像卷积运算提取端面图片高频分量:

再利用加权平均值算法,按照imagemerge1=k1*image1+k2*image2+b对凸台图片和端面图片进行融合,按照imagemerge2=a*imagemerge1+b获得终的融合图片,根据融合照片进行缺陷检测。其中imagemerge1表示初步融合图片,imagemerge2表示融合图片,a表示拉伸系数,视觉缺陷检测,b表示拉伸偏移;image1表示凸台图片,image2表示端面图片,k1表示凸台权重系数,k2表示端面权重系数。





根据本发明的一个方面,在所述步骤s24中:

将同一位置处的缺陷筛选出来后,利用设定大小的矩形核膨胀得到比实际缺陷略大的roi区域,提炼出所述roi区域大小的原图;

根据公式:c=∑δδ(i,外观缺陷检测,j)2pδ(i,苏州缺陷检测,j)计算出所述roi区域图像的对比度,筛选出同一位置处对比度缺陷作为表现清晰的缺陷;

其中δ(i,j)=|i-j|表示相邻像素间灰度差,pδ(i,j)表示相邻像素间的灰度差值为δ的像素分布概率。





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