边缘盒子智能算法高算力低功耗多用于铁路周界侵限监测

2024-04-30 15:50 650
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一、AI视慧盒子简介

AI 视慧盒子为一款基于 RK3399 Pro 的芯片打造，性能达到六核 64 位处理器，主频 1.8GH，运算性能高达 3.0TOPs 的边缘计算盒子，配置工业级金属外壳，采用嵌入式设计原理，内嵌基于深度学习的智能算法，具备落石预警，边坡变形预警，AI 视频变化检测，轨行区异物侵限识别等强大功能。已广泛运用于轨道交通、智慧工地、地质灾害监测、油气化工等领域，提供全天候实时精准、快速高效的智能化检测服务。

二、AI视慧盒子配置

序号	硬件	参数
1	CPU	六核 ARM64 位处理器(双核 Cortex-A72+四核 Cortex-A53)，主频高达 1.8GH
2	GPU	支持 OpenGLES1. 1/2.0/3.0/3. 1, 0penVG1. 1,0penCL ，DX11; 支持 AFBC (帧缓冲压缩)
3	VPU	支持 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 视频解码，高达 60fps 1080P 多格式视频解码(WMV，MPEG- 1/2/4，VP8)，支持 8 路 1080P@30fps 解码 1080P 视频编码，支持H.264，VP8 格式，支持2 路 1080P@30fps 编码视频后期处理器:反交错、去噪、边缘/细节彩优化
4	NPU	内置神经网络处理器 NPU ，AI 运算性能强： -支持 8bit/16bit 运算，运算性能高达 3.0TOPS。 -相较于GPU 作为AI 运算单元的大型芯片方案，功耗不到GPU 所需要的 1%。 -可直接加载 Caffe/Mxnet/TensorFlow 模型。 -提供 AI 开发工具：支持模型快速转换、支持开发板端侧转换 API、支持 TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet 等模型。 -提供 AI 应用开发接口：支持 Android NN API、RKNN 跨平台 API 、Linux 支持 TenosrFlow 开发
5	内存	3GB/6GB LPDDR3
6	网络	支持 2.4G WiFi，支持 802. 11b/g/n 协议 Bluetooth4.2(支持 BLE) 10/100/1000Mbps 以太网( Realtek RTL8211E)
7	显示	1 路 HDMI2.0(Type-A)接口，支持 4K/60fps 输出 1 路 DP1.2(Type-A)接口，支持 4K@60fps 输出 1 路 MIPI 接口，支持 1920*1080@60fps 输出 1 路 eDP1.3 接口，支持 2K@60fps 输出
8	音频	1 路 HDMI 或 DP 音频输出 1 路 Speaker，喇叭输出 1 路耳麦，用于音频输入输出 1 路麦克风，板载音频输入 1 路 8 通道 12S，支持麦克风阵列
9	USB	3 x USB2.0 Hub 、1 x USB3.0 、2 x TYPE-C(OTG
10	系统	Android 、Linux+QT 、Ubuntu
11	电源	DC 12V-2A
12	摄像头接口	2 路 MIPI-CSI 摄像头接口(支持单 13Mpixel 或双8Mpixel
13	SIM	2 路 SIM 卡座，用于配合 MiNiPCle 接口扩展 3G/4G 模块
14	emmc	16GB/32GB emmc
15	按键	1 路 Reset 按键 1 路 Power 按键 1 路 Recovery 按键 1 路 Maskrom 按键
16	尺寸	169.5mm x 110mm x 50mm

三、AI视慧盒子特点

3.1全天候监控

兼容既有前端监控设备和系统对监控画面进行不间断分析判断，实现全天候自动化视频监控。

3.2 响应及时

非结构化数据利用率高，能快速处理海量前端数据，及时做出事件判断和预警，避免漏报。

3.3 精确预警

可根据实际需求定制开发高精度算法，利用强大的图像处理能力，准确识别异常状况避免误报。

3.4 算法丰富

支持人、车、物识别，多路视频结构化分析，提供定制化算法及部署方案，满足多种场景需求。

3.5 智能管理

支持自动报警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能，管理更

智能。

四、AI视慧盒子优势

4.1 **强 AI 运算性能

CPU 内部集成 AI 神经网络处理器 NPU，支持 8bit/16bit 运算，运算性能高达 3.0TOPS，相较于传统 GPU 作为 AI 运算单元的的大型芯片方案， NPU 的功耗仅仅是 GPU 的 1% ，具有非常高的算力效能比。

4.2 边云协同计算

采用边云协同计算模式， AI 自适应学习新场景，高效提高识别速度、精度、准确度，有效降低事件误报率。响应速度高达千分之一秒，可实现多路数据协同计算。

4.3 搭配自研场景化平台

AI 视慧盒子结合场景，自研了一套盒子平台，主要场景有落石预警，边坡变形预警， AI 视频变化检测，轨行区异物侵限识别等。每种不同场景都自带场景算法，在盒子平台上可以进行算法事件阈值修改，事件实时报警查看以及硬件管理等，同时平台有多难度分析，多类型同步跟踪，展示界面可定制化，具备事件弹窗多方式事件推送模式短信、邮件、微信等。

4.4 安装部署灵活

采用外挂方式，安装在现有枪机、球机之后，不影响现有监控正常使用，可用监控适配器取电，盒子具备三防、电磁屏蔽功能不干扰行车指挥调度。

五、AI视慧盒子应用案例

5.1 福建省某货运铁路 AI 识别人员闯入

5.2成都某高铁隧道内水泵房人员闯入、地表漫水识别