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车牌识别简介
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:1、 牌照定位,定位图片中的牌照位置;2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;3、牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,较终组成牌照号码。车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,小区车牌识别品牌,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。一、牌照定位自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,较后选定一个的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
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车牌辨识系统
此外,车牌辨识系统能否发挥效用,除了软件技术之外,与摄影机及现场施工能力,也有很大的关系。使用者可要求厂商至现场勘查后,小区车牌识别公司,提出建置规划方案,先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等,再提出报价,藉由这些动作,小区车牌识别价格,除了得以事先评估业者的能力,小区车牌识别,用户本身也可以达到产品学习及教育训练,日后管理时,会更清楚知道该产品的使用限制及相关因应措施。
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车牌识别速度
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。
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