工业智能相机-安徽凌电自动设备公司-安徽工业相机
安徽凌电自动化设备有限公司
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  • 经营性质:私有企业
  • 企业类型:生产加工
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  • 主营产品:采集卡,工控机,嵌入式工控机,工业平板电脑
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为机器视觉系统选择工业相机时需要注意的几个方面:

提高分辨率的优缺点:虽然高分辨率工业相机有助于提高精1确度,但是通过分析更清晰的,更精细的图像,就会降低了速度。工业数字相机传输图像数据是由一系列代表像素值的数字组成的。一个分辨率为200×100的相机具有20000个像素,因此,工业面阵相机,20000个数字值会被发送到采集系统。如果工业相机工作在25MHz的数据速率下,它每40纳秒传送一个值。这造成一幅整个图像需要大约0.0008秒,相当于1250帧/秒。而当分辨率提高到640×480会有307200个像素,大约是上面的15倍。使用同样的25MHz数据速率,采集整幅图像需要0.012288秒,或相当于81.4帧/秒。这些值都是期望值,实际的相机帧率会较低,工业高速相机,因为我们不得不添加曝光和调整次数,但是工业相机分辨率的增加会导致工业相机帧率成比例的下降。虽然各种工业相机输出配置会在不牺牲帧率的情况下提高工业相机分辨率,但是这也需要增加复杂性和更高的成本。









工业相机的帧率即工业相机在一个预定周期内发送给采集系统的完整帧的个数,它通常也称作为每秒钟的帧数。举个例子,安徽工业相机,分辨率为640×480的一款工业相机较1大的帧率为每秒钟50帧。因此,这个工业相机需要在一个曝光之后用20毫秒来发送一帧。机器视觉系统通常使用8比特像素,使用10比特或12比特就意味着使得数据量增倍,作为传送数据的另一种类型。这样导致系统在速度上的降低,因为使用两种类型的像素比特,但是并不是所有的比特都是有意义的。较高位深度还增加了系统集成的复杂性,因为更高比特深度需要更宽的带宽,特别是在工业相机有多个输出的情况下。


在自动化生产过程中,人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。目前机器视觉产品中端市场2/3为电子制造、汽车制造和**交通行业所占据,其余市场份额包括食品、包装机械、印刷等行业需求,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。从行业应用来看,电子制造行业仍然是拉动需求的主要因素。但**来发展前景来看,食品、包装机械等行业自动化水平会进一步提升,对机器视觉产品需求值得期待



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