西门子S7-300系列CPU6ES7313-6CF03-0AB0

西门子股份公司是**的技术企业，创立于1847年，业务遍及**200多个，专注于电气化、自动化和数字化领域。作为的高效能源和资源节约型技术供应商之一，西门子在海上风机建设、燃气轮机和蒸汽轮机发电、输电解决方案、基础设施解决方案、工业自动化、驱动和软件解决方案，以及成像设备和实验室诊断等领域占据地位。西门子自1872年进入，140余年来以的技术、**的解决方案和产品坚持不懈地对的发展提供支持，并以出众的品质和令人信赖的可靠性、的技术成就、不懈的追求，在业界*树一帜。2015财年（2014年10月1日至2015年9月30日），西门子在的总营收达到69.4亿欧元，拥有约32000名员工。西门子已经发展成为社会和经济不可分割的一部分，并竭诚与携手合作，共同致力于实现可持续发展。
        你也看不懂数据是什么意思。”Ralf-MichaelFranke进一步解释说：“我们是从自动化走向信息技术，这是我们在未来几年将会看到的一个趋势。西门子对于过程工业的能力和熟悉程度，是在过去61年里在Simatic业务中学到的知识，在未来几年里，我们将在这个坚实的立足点上建立我们的业务：我们非常清楚工厂的情况、机器的情况、自动化过程中怎样提高质量和正常运行时间……这是信息技术公司没有的能力。我们已做好充分准备，在自动化的基础和坚实立足点上为客户提供这些新服务。”他后强调：我们必须做得更多，因为在未来的工厂里，信息技术肯定会发挥更重要的作用。或许我们可以认为西门子对于DigitalTwin的解读。
        ”然而Ralf-MichaelFranke的回答并没有涉及西门子内部对于MindSphere的具体定位：MindSphere应该是服务，还是工具？或者，应该是解决方案？相对应的是，MindSphere的商业运营模式选择，是要更接近传统的工业产品部署、实施？还是软件服务的咨询和服务？或者，两者都不是？都是以软件的形式，通过将行业实践、知识和方法固化程序当中，用系统程序的方式，优化原有人工不能解决或者能解决但效率偏低的问题，帮助工业企业实现某一个节点或者某一类业务的信息化。随着IT技术自身的进步，以及在其他领域取得的成绩（例如工业软件领域常提到的租车行业的uber、酒店行业的Airbnb等），人们发现实际上IT技术拥有了更大的能。
        自从2007年收购了UGS，成为目前市场上的自动化技术和工业软件提供商，实际上西门子对于DigitalTwin的解读具有某种*的意味。在随后记者采访Ralf-MichaelFranke的过程中，当问到相关问题，Ralf-MichaelFranke在接受采访时，强调西门子的DigitalTwin包含了自动化、软件和物联网（也就是MindSphere）三个构成部分，但是在将虚拟现实连接在一起的过程中，将始终坚持坚守和自动化基因：“在数字化工业领域，自动化扮演着更重要的角色，在未来十年，生产率仍将由车间决定。因此，你必须对车间的整个过程有非常深入的了解，才能对数据进行分析。如果你不懂车间的整个过。
        已经形成一个拥有350多个合作伙伴在内的庞大生态圈。首先，MindSphere被定义为一个PaaS层的企业云服务，因此其拥有包括AWS云、微软Azure云和阿里云（市场）等在内的公有云合作伙伴。通过与这些合作伙伴的联合推动，目前MindSphere以标准的“订阅”云服务模式，已经拥有了包括大众在内的1100多个应用客户。同时，在此基础上，西门子还建立了一个遍布**20个和地区的应用中心，吸引了1000多位的软件开发者、数据*和工程师基于MindSphere开发适用于各种类型企业、各种应用场景的200多个应用。不仅如此，由于初MindSphere由西门子数字化服务部门来掌控，因此还联合了以埃森哲、源讯和Tcs等在内的IT顾问和实施、系统集成企业成为其生态系统当中的一部。

        ”机器人的兴起Norman先生坦然表示，这个过程并非一帆风顺。不过，虽然其公司仍处于发展的初级阶段，但是由于市场需求量大，因此其发展潜力不可**。“从当前科技领域的动态来看，可以说我们正处于科技蓬勃发展时代的*–从微处理到新能源储存技术等各种技术在过去十年间均取得了长足的发展。“可以说，我们使用的很多东西实际上已经非常成熟了，不过似乎仍然缺少一点能够将其无缝集成的东西。在机器人领域，制造平台并不是什么令人羡慕的事情。相比之下，编写AI或者制造智能传感器要酷得多…我初从模块化着手，然后必须制造出一种**的连接器，因为当时市场上还没有能够提供所需功能的产品。“可重新定位的连接器能够扣紧数据和电力。
        同时，未来的IT系统还需要满足：能够收集各种来源的数据、在各种现实环境中都能提供保证数据流动的网络环境，以及能够充分对数据进行分析的技术，并能够保证整个系统弹性、灵活运行的IT基础架构——这也是为什么近在整个工业领域，边缘计算、5G、AI和云计算被讨论得越来越多的原因。于是，工业物联网和工业云，成为包括工业领域用户和IT系统提供商共同认可的未来工业领域IT应用解决方案。2015年前后，市场上出现了包括来自“厂派”的西门子的MindSphere，GE面向工业数据和分析的云平台Predix，ABB推出ABBAbility，施耐德电气推出的EcoStruxure平台，以及国内海尔的COSMOPlat平台。
        还有来自“云派”的公有云和传统软件系统提供商推出的各种工业云平台、以及参与本年汉诺威展的各种“IOT”产品。用发展的眼光看，所有的公有云平台和工业物联网解决方案，实际上都是在从某一个领域开始，逐句去满足未来工业企业对于IT系统的要求。但是单纯从系统架构逻辑的角度看，工业物联网作为一个目标，实际上强调的是将包括智能化设备（如传感器、PLC等）、芯片、网络数据连接/传输、云计算平台，甚至针对各种细分应用场景所做的各种智能化应用等所有与数据产生、收集、管理、应用相关的组建，都涵盖其中，从而符合工业企业对未来IT的需求；而其中被讨论多的“工业云”则是实现工业物联网、将所有传统信息化软件、新兴的边缘计算、AI、工业5G等串联在一。
        从发展的角度看，工业物联网完成了对工业企业传统IT和新兴IT技术的整合，实现了数据价值的化。但是，仅有IT就够了吗？曾经有人提出这样的疑问：对于工业企业来讲，核心的竞争力是产品；关键的业务环节是生产。那么，如果从工业企业未来稳健发展的角度判断，未来企业传统的AT技术和新兴的IT能力之间，如何平衡，才能真正发挥两者价值的化，帮助企业既保持工业企业注重产品和过程的基因，又能够实现数字化转型的灵活多变？“数字化双胞胎”（DigitalTwin）这种概念的提出，实际上就是为了解答这问题——笔者也没有办法考证是谁个提出这个说法，只是当2015年次听到这一概念，立刻觉得整个工业领域未来的发展逻辑立刻豁然开朗。绍兴市回收西门子6AV2123-2JB03-0AX0触摸屏

西门子将于2016年10月1日起成立一个独立的业务部门，致力于积极培育颠覆性的想法并加速新技术的发展。西门子将该部门命名为“next47”，源于西门子成立于1847年。next47将整合西门子目前的初创企业项目，将灵活性、快速和独立性与公司的**客户基础、多年经验、信誉以及财务实力相结合，为公司实现双赢。新的业务部门将在成立的个五年获得10亿欧元的资金。西门子股份公司**技术官鲁思沃（Siegfried Russwurm）将担任该业务部门的代理负责人
        梁乃明重点谈到了SiemensPLMSoftware接下来要在市场推进的五方面举措。首先，大举措，是从技术层面，面向用户提供包括机械、EDA、软件、仿真实验、大数据分析、制造执行、工厂自动化、工艺工程和协同管理系统等在内的核心技术。并以目前在上海成立的PLM开发中心和在成都设立的MindSphere研发中心为基础，利用本地研发优势，做更符合本土用户需求和习惯的技术应用方式。*二大举措，将以传统优势核心行业的知识为基础，以更加丰富的行业解决方案，涉足更多制造业领域，从而加速本土工业企业的数字化转型。目前涉及到的领域包括：航空**和、汽车和交通运输、重型机械和工业装备、能源和电力、半导体高科技与电子、船舶、机械和医药、消费品和零售。
        在油气田有很大的应用潜力；也可用于处置，搜索和救援或者用于油井设备上面。假设你是一名消防员，需要快速在机器人上面扣上一个空气传感器或者摄像机，我们的产品即插即用。操作起来易如反掌，但同时又非常先进、复杂。简而言之，我们的目标是将其所积累的用户数量都已经足以引起该产业的所有上下游企业关注。
        现在位于CERN（欧洲核研究组织）的粒子物理实验室中运行。Norman先生解释道，“大型强子对撞机的隧道长度共计约50千米，隧道建在日内瓦郊外一个山谷的沉积岩床内，里面有大量需要由机器人进行监控和维护的复杂设备。”“对撞机的一些零件，尤其在运行时，是生物禁入区，原因要么是后台核辐射，要么是磁场。据我所知，这些磁场是地球上强的磁场。我们的机器人系统采用塑料/非磁性金属化过程建造而成，基本上为非金属和非磁性系统，可以在较端恶劣的条件（比如对撞机中的工况）下运行。”Norman补充道，“CERN已经对我们的系统进行了一些专业工程作业，进一步增强了系统满足工作环境要求的能力（电路的特定部件和类型与其环境不兼。
        而在这个可以75000人的拜仁慕尼黑足球俱乐部主场的球场，就存在非常多利用数字化技术解决现实球场运营需求的场景。例如，作为球场受瞩目的关键设施，草皮的养护就是球场的“核心业务”。因此安联球场基于云平台建立了自己的绿地管理App（GreenkeeperApp），其可以通过每分钟由数据收集器收到的场地现场各类数据——包括光照、温度、湿度、草坪土壤含盐量、风力和草坪草叶叶绿素含量等，以及即时的天气数据和预报数据，将其传送到云平台，经过计算评估，转化为实操建议，如“多浇水”、“增加草坪光照强度或延长光照时间”、“开启或关闭草坪加热”等。另外一个应用场景是风机叶片全自动巡检服务。有数据显示：2017年**新增风电设备装机52G。
        两年前2016年汉诺威工业博览会上正式发布的MindSphere，到了2017年汉诺威工业展期间，开始横向联合建立“物联网生态”，拓展生态合作伙伴。而今年，西门子则开始强调其包括人工智能和边缘计算等应用，对于工业云、以及对于整个工业物联网架构对作用。“IT架构将变得更扁平，它将更靠近实际生产的地方……如果你从一开始就这样做，你就有了一个可扩展的系统：你可以在云上做数据的分析，同时，你也可以在车间的机器上进行数据分析。这能够使得你不必传播数据，不必把数据放到网上——当然，如果你需要将数据放上网，你可以通过MindSphere进行——你可以在MindSphere上运行应用程序，也可以在车间层运行应用程。
        “自创立初到现在，短短两年时间，我们已服务15家大型客户，27个风场和15种不同类型风车。”严治庆，这家企业的创始人兼**执行官在汉诺威展会接受记者采访时如是说。两个案例的共同点，都是通过采用IT技术，将原本的业务以数字化的方式进行定义；同时又将其与现实的具体操作相关联，从而实现了某种程度上的业务重构——这实际上与工业企业利用“工业物联网”数字化定义业务，并通过DigitalTwin实现虚拟与现实的关联，有异曲同工的妙处。而是以一种纯粹的互联网公司的模式运营？“现在我们的商业模式是非常简单的订阅模式，另外也有更多的合作来自西门子的数字化服务部门。当然，我们终期望能够在应用和软硬件解决方案方面能够获得更多的认。

        ”何睿祺（KlausHelmrich），西门子股份公司管理**成员兼数字化工业集团**执行官，在汉诺威期间举办的新闻发布会上谈到边缘计算对于工业企业的价值时，如是说。而对于发展中的工业云和工业物联网，西门子数字化工业集团**运营官JanMrosik认为，未来业界需要将更多的关注投入到基于工业云平台的应用，而不是开发更多的工业云平台：“今天，**有大约600个物联网平台。在未来，可能会有2个或是4个能够生存。因为人们越来越了解，让数以百计的工程师忙于建造*601个平台的价值是相对有限的。但在一个真正需要专业知识、人工智能和大数据分析能力的领域，专注于应用程序并做出改变，就会有所不同