秦淮区智慧工地 人脸识别技术

南京宁一网络科技有限公司

人脸识别考勤仪

记录容量：15万条
硬件平台：1GHz高速数字处理器，128MB DDR3
摄像头：**双摄像头
验证方式：人脸识别、工号人脸识别、刷卡+人脸识别、刷卡或人脸识别、刷卡识别
验证速度：<1秒
拒识率：<1%
误识率：<0.001%
外形尺寸：212.84mm*165.35mm*86.55mm
安装方式：壁挂式，建议高度1150mm。

主要功能及特点
MAIN FUNCTIONS AND CHARACTERISTICS
图片拉伸：图片在显示的区域上自动拉伸并平铺显示，终端支持解码的大图片分辨率是1080P/4K。
终端远程控制：支持对服务器发送的远程控制命令的解析和处理，包括：插播消息、重启终端、休眠、唤醒、强制关机、定时开关机、设置音量、应用程序的远程在线升级、设置终端下载速率的上限。

“智慧工地”APP有哪些功能？



智慧工地APP
“智慧工地”APP是基于移动互联网、大数据时代下，充分利用物联网、云计算、移动通讯等技术，研发的一款建筑施工现代化掌上工地系统（包括手机终端和PC端）。它围绕建筑施工现场“人、机、料、法、环”五大因素，采用先进的高科技信息化处理技术，为建筑管理方提供系统解决问题的应用平台。


智慧工地建设的根本要素离不开项目管理的“四控两管一协调”，包括：质量管控、安全管控、投资管控、进度管控、合同管理，档案信息管理以及人员协调。


计支宝智慧工地APP主要功能：


1、通讯录：包括个人通讯录和公共通讯录，公私两不误，按组织架构和施工队伍信息，将项目全面人员信息录入系统，通过云平台进行更新授权管理，摆脱电话通讯的传统模式，通过部门检索通讯，提高沟通效率，保证即时通讯。


2、签到考勤：通过人脸识别进行签到打卡，真实反应签到人员的地理位置，在会议签到和进场统计中作用巨大。


3、施工日志：按合同段进行日志添加管理，精准管理每个合同段的施工项目内容，机械作业，班组生产，存在问题，技术质量安全活动以及检查验收情况等。



智慧工地APP
4、质安巡检：地图巡检和巡检概览，一图了解工地现场质量安全问题的分布和整改情况，自由切换巡检员，查询各工地现场巡检结果。


5、计量支付：严格按照清单合同进行计量数据填报，云端同步共享，进入系统大数据汇总分析，从而把控工程进度情况。


6、隐蔽工程视频录制：将存档证据资料准备更加完整充分。


7、图纸管理：解决图纸携带查询繁琐易损的问题，分类管理，将图纸库随身携带。


8、会议管理与收发文：协同办公管理的基本功能操作。


9、视频监控：自由切换监测视频，随时查看重点工位的实时情况。


10、晴雨表与待办事项，日志汇报：随身随地进行工作总结，方便管理人员进行业务提升，自我总结学习进步。


南京宁一 从事智慧工地施工，智慧工地产品批发，本公司自有智慧工地大数据平台，可对接各级**单位平台。
公司提供*服务，弱电集成施工，电动伸缩门，门禁系统，停车系统，会议系统，VR安全体验馆，塔吊黑匣子，施工电梯黑匣子等信息化集成服务。

智慧工地解决方案


随着国家对工程质量，安全管理提出了更高等要求，积极建筑业现代化， 蓝色风暴提供的智慧工地解决方案对施工现场质量，安全，进度， 设备，物料管理，提升工程现场的工作，效率和执行能力，实现精细化现场管理。
方案优势
工序管理工序管理是现场工地施工质量控制的基本点，通过工序质量收点精细化管理来支持桩基一桩一验过程全管控，并提高施工人员进度，为企业节省时间及降低成本。工程管理工程检查从质量、安全、设备提供了一个针对房地产建筑施工企业的问题处理多方协作系统，各参建单位均可作为检查人记录问题，整改单位对问题进行修复反馈，然后检查人对问题进行复查销项。实测实量实测实量专为房地产企业和建筑施工企业打造的精细化质量管理系统，支持甲方、监理、施工单位等多方实测，并进行数据结果对比，支持爆点整改、集团、第三方质量抽查以及多项目多标段横向对比，形成项目全量实测大数据库，对不同段位、不同区位的不同指标进行实时的量化分析。数据看板后台数据统计提供多维度分析报表功能，可对项目各指标数据进行综合分析，方便管理者及时了解项目各个维度数据指标，并实时查看数据报表及数据报表导出与过程信息存档，通过数据分析根源问题，追溯问责倒逼改进。进度管理程进度管理系统分解项目阶段及任务，为任务设定计划时间，安排项目成员。向下派发项目任务，跟踪和监控项目任务的进展，并灵活设置多级进度计划，汇报方便并有提醒和预警。工程巡检工程巡检提供了一套针对房地产建筑集团、分公司和第三方检测机构的多方协作评分系统，主要是完成对项目的质量、安全、管理行为等评估，支持现场打分自动统计，评分数据自动计算，问题整改实时跟踪，巡检报告自动生成，通过对项目真实情况及时掌控来控制风险。
智慧工地应用场景
住宅

路桥

勘探