绥化智慧交通供应商

1.2 专业人才缺乏
高级数据人才必须要具备较强的理论基础和专业技能，对于计算机技术和数据业务要熟练，不管是在理论指导上还是在实际工作中都需要有较高的个人能力。随着智慧交通的发展，对于相关人员的综合素质也有了新的要求，但是就目前智慧交通人员的情况来看，综合素质偏低，在管理水平上比较欠缺，在大数据应用上束手束脚，技术应用方面也存在较大的局限性，管理水平和专业精通的综合性复合人才更是少之又少，导致大数据的推广应用受到了较大的阻碍。正是因为相关人员的综合素质问题，导致在进行实际的智慧交通工作中，不仅效率低下，操作不合规现象屡有发生，另外新设备和新的管理方法不容易被接受和应用，严重阻碍了智慧交通建设工作的展开。
1.3 交通数据共享性能差
对于整个智慧交通来说，其自身具有工作量大、工作分散性以复杂性特点，为了对其进行有效的管理，一般都会让各部门协调合作，但是目前来看，各部门之间沟通合作层次较低，在数据共享上存在很大的问题。相关部门无法提供正确的交通数据，无法达成深层次的合作，直接影响了指挥交通建设的推进。

自动驾驶离我们还有多远？这是很多人急切关注的问题。在大会车路协同自动驾驶国际论坛上，国内首份《车路协同自动驾驶发展报告》正式发布。
“如果自动驾驶不仅致力于让车‘聪明’起来，还让道路变得‘聪明’，那么大规模自动驾驶或将提前10至15年到来。”中国公路学会自动驾驶工作会主任冉斌说，以“**级高速公路”为支撑的自动驾驶走的是车路协同的路子，也被业内认为是实现自动驾驶的主要甚至路径。
据介绍，在车辆智能化、网联化和道路智能化的三维架构下，车路协同自动驾驶系统更具前景：通过建设具有感知、融合、路径规划、控制、通讯的路侧系统，能使车辆自动驾驶的门槛大大降低；只需布设成本较低的车载设备，便可使车辆初步具有自动驾驶能力，同时自动驾驶技术配合**道可大幅减少驾驶反应时间、降低行车间距，进而提升道路通行能力。

智能绿色**未来交通
“我们的‘**脑’即时配送系统，每小时路径规划高达29亿次，平均0.55毫秒为‘骑手’规划1次路线，确保平均配送时长在30分钟以内。”在2019世界交通运输大会现场，美团配送平台格外引人注目。
美团工作人员介绍，借助机器学习、运筹优化和物联网等技术手段，“**脑”即时配送系统突破了千亿级骑手轨迹挖掘、城市级全局并行优化调度、毫秒级配送路径规划等难题。
美团只是大会260多家参展单位之一。以“智能绿色**未来交通”为主题的本届大会，由中国科协、交通运输部、中国工程院联合主办，中国公路学会承办，围绕当代交通运输领域“智能”和“绿色”两大关键词展开。

2 智慧交通大数据应用中问题的对策
2.1 加强智慧交通工作的制度化和标准化建设
要重视智慧交通建设工作，首先要相关的法律法规，加强立法工作。让大数据应用有条可依，有规可循，让智慧交通建设能够顺利展开。只有了相关规定，才能积极的引导智慧交通进行制度化和标准化建设，也只有进行了制度的建立，才能让相关设备的采购更加合理。就比如前端传感器，在没有相关规定前，各企业生产的规格都不一样，这就造成了不同的系统之间很难进行信息共享和配合，但是一旦了统一规定，那么这些问题就会迎刃而解，并且也会提高信息获取的效率，提高相关的交通流通分析和预测效果。
2.2 加快专业人才培养
实现智慧交通，进行大数据应用，不仅需要相关人员具有丰富的理论和实践知识，还必须具有一定的交通、信息技术和管理等综合方面的知识。要始终提高相关工作人员的素质，大力加强专业人才培养，加大力度培养专门的对口人才，只有培养了高素质的人才，把具有复合知识型人才充实到智慧交通化管理中，才能提高大数据的应用效果。
2.3 提高各部门的合作层次
整个交通系统是由多个部门共同组建的，要想提高大数据的应用效率，就必须加强各部门之间的联系，让各部门之间协同合作，实现资源信息共享，在遇到问题时加强沟通，在遇到技术难题时共同克服。还要加强上下级之间的合作，做到信息共享。只有这样才能进行智慧交通的建设，进行大数据的应用，才能提高整个智慧交通大数据的应用效率。
2.4 加强基础设施建设
大数据的应用离不开基础设施的建设，只有对智慧交通重视起来，加大投入，为大数据的应用提供坚实的物质基础。进行基础设施建设，进行先进设备的引进，进行先进技术的引入，确保智慧交通交涉工作的有序进行。只有加大资金投入，才能在硬件上和软件上跟上大数据发展的步伐，为智慧交通建设做好硬件支撑和技术支持，确保大数据应用的质量。