武汉跨境电商博览会

2012-2017在中国出口跨境电商市场交易规模。电子商务研究中心供图
　　中新网杭州5月21日电(王迎)21日，电子商务研究中心()发布《2017年度中国出口跨境电商发展报告》。报告显示，2017年中国出口跨境电商交易规模达6.3万亿元(币)，同比增长14.5%。
近年来，出口跨境电商已成为带动中国外贸发展中坚力量。报告显示，2017年中国主要电商出口国家占比，美国15%、俄罗斯12.5%、法国11.4%、英国8.7%、巴西6.5%、加拿大4.7%、德国3.4%、日本3.1%、韩国2.8%、印度1.6%、其他30.2%。
此外，新兴市场有待发展。如东南亚、南美、非洲等市场处于初级阶段，拉美、中东欧、中亚、中东、非洲为快速增长新兴市场，跨境电商发展市场仍较广阔。
在电子商务研究中心B2B与跨境电商部主任、高级分析师张周平看来，随着俄罗斯、巴西、印度等新兴国家电子商务蓬勃发展，新消费需求诞生。这一社会环境对中国出口跨境电商是利好。
海外跨境电商市场活跃背后，离不开国际政策差异化带来的机遇。去年，中国大力支持跨境电商综合试验区建设，将跨境电商监管过渡期政策延长一年，采取先试点、逐步推广策略，逐渐完善税收、监管方面制度，较大推动该行业快速发展。
同时，张周平认为，发达国家相关利好政策和战略，为中国跨境电商带来巨大机遇；新兴国家轻工业不发达，这正好与中国制造产业形成特征互补，选择新兴目标市场是中国企业发展跨境电商新商机。
2018年2月，阿里巴巴集团董事局马云曾表示，跨境电商将成为世界贸易主要形式，不要让贸易保护干扰跨境电商。
张周平表示，随着“”倡议和**经贸一体化深度融合，跨境电商作为依附于互联网发展的国际贸易新形式，呈现出巨大发展潜力。

正是因为小红书这种*特的属性，也形成了用户在日常行为中高频率使用的**优势，所以小红书的日常流量和用户黏性也得到了一定的保证。用户数量的不断增长也证明了这款软件的好用。截止2018年5月1日，在**有**过9600多万年轻用户，通过小红书分享自己的吃穿玩乐买的真实日常生活。用户通过文字、图片、视频笔记分享，也记录了这个时代年轻人的正能量和精彩生活，通过机器学习实现海量信息和人的精准、高效匹配。从2013年刚上线时年轻用户分享出国旅行、购物消费体验，到今天丰富多彩的吃穿玩乐买，小红书已经是今天年轻人的生活方式重要入口。
　　2017年12月24日，小红书单日**过10亿次的笔记曝光，帮助**年轻人进行消费决策，小红书商城和华为等优秀公司一起，被《日报》评为“中国品牌”，小红书模式也被称海外*媒体称为“Amazon+Instagram”模式。

今天是*二个“中国品牌日”，恰逢**40周年。新时代新起点，我们欣喜地看到，中国企业创新能力不断提升、“新四大发明”广受称赞、共享经济****……中国品牌集体发力的背后，是加快知识产权强国建设的时代步伐，是实施创新驱动发展战略的国家意志，是推进供给侧结构性改革的有力行动。
品牌日，看品牌。领略中国品牌加速成长、快速崛起、走出**、走向世界，彰显中国质量、中国智造、中国志气的风采。
除了让消费者买得放心，互联网还能打破企业与用户之间的信息壁垒，让企业更贴近用户的需求，让消费者更全面地了解品牌。
作为一个分享真实消费体验的社区，小红书已拥有9600多万名用户，每天有近10亿次点击的笔记，帮助**消费者进行决策。其创始人瞿芳说：“小红书作为一个‘口碑库’，能够帮助中国品牌，尤其是新兴品牌高效精准地找到他们的用户群，并根据用户口碑来快速反应、调整产品。只要将的设计、优的品质和消费者对接，一个具有市场潜力的中国品牌就会冉冉升起。”

以下是澎湃新闻记者和王树彤的对话节选：
澎湃新闻：敦煌网要做一场出口贸易革命，你认为敦煌网改变了哪些产业流程？
王树彤：过去，传统外贸要经过六七个环节，从中国的工厂、对外贸易公司，到另外一个国家的进口商、一级批发商、二级零售商，再到消费者，中间会有六七个环节，每一个环节都有加价和时间延迟。所以过去典型的国际贸易往往是6到9个月，集装箱式出口。
2004年，我们在想，通过一个平台，把所有的中间环节挤出去，限度让海外这些中小零售商，能够跟我们的工厂能够直接对接，把时间压缩到7到14天完成，两边的利润空间都提升。
今天，中小企业进入国际贸易市场的门槛已经大幅度降低，但2004年，大家觉得我们的想法是天方夜谭。 2007年，阿里巴巴的B2B信息服务在中国香港上市，意味着传统外贸如日中天。但信息服务只是走了半步，我们希望能够把它全流程在网上实现交易。
澎湃新闻：敦煌网是怎么知道当地的消费喜好的？
王树彤：我们有大量的触角，这些企业的行为习惯数据都在平台上，包括它的采购信息、商品价格、采购频率、所在国家、经由港口、货运方式、售后服务、产品评价等。我们还跟**渠道型市场型公司合作，大到像谷歌和Facebook，小到当地的一些垂直。AI公司很愿意和我们合作来做智能推荐，他们的算法一定是要踩在大量数据之上才能够发挥作用。