景德镇停车场车牌识别品牌

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

中国的汽车保有量堪称世界，如今不管是*、二线还是三线城市，都堵到飞起，停车就更加是个**难问题。其实如今的路面已经是相当宽了，流量过大是拥堵根本但也有很多其他因素造成交通拥堵，比如事故堵流、收费站堵流等等。事故不管是还是意外都比较难避免，但收费站的效率还是可以通过技术手段来提高的。
传统的收费站采用人工收费，在不支持移动支付的情况下，通过一辆车需要10秒左右，这是在车主准备好零钱的情况下，而ETC的识别效率也有待提升，曾经就有些车辆无法识别而在通道中倒车。
不过细心的朋友会发现，如今我们已经有了车牌直接识别的技术，*额外办卡，也*领卡即可识别，在很多小区都装有这样的系统，只需大概1秒钟就可以完成车辆进出，配合手机支付等付款方式，效率相当高，目前国内车牌识别的商业化运用已达世界先进水平，包括摄像头、识别程式均是水准。
现在这套车牌识别系统已经应用在我国的港珠澳大桥上，大桥开通以后，预计每天流量将**过6万，这些车辆除了缴费，还要完成海关检查，边检等工作，如果因收费造成车辆滞留，那辛辛苦苦建好的大桥就要浪费了，但这难不到我国的工程师们，据称该收费系统分为五个区域，分别对大陆，港澳以及外籍车辆进行识别，然后分别进行自动和人工收费，平均每辆车通过的时间只需要0.3秒。足以跟上车流的速度，而且这是****的可以识别不同制式车辆的自动检测系统。
相信在不久的将来，这套系统就能够应用在各大收费站以及需要车牌识别的场所。不过在这里还是要学网友吐槽一下：让你掏钱的都是高科技 你要办事的都是老年机。确实不管是办理罚款、年审还是车牌等等其他业务，抑或是其他领域的事物时，相关的自助机器实在是相当不方便，排队办理的效率也很感人，希望科技进步的同时能够尽快惠及更多群体。

避免“砸人”“砸车”
系统使用道闸雷达替测线圈，采用高速雷达波对行人、车辆进行检测识别，并有效区分物品、行人、汽车、摩托车，控制相机抓拍和道闸自动栏杆的起落，有效防止“砸人”、“砸车”事故发生。

车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。