销售stata软件怎么购买 保证正版

北京天演融智软件有限公司

科学软件网是一个以引进国外科研软件，提供*软件服务的营业网站，网站由北京天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家国际**软件公司正式授权，代理销售科研软件达一千余种，软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
尽管您不需要使用Stata进行编程，
但是它作为一个快速完成矩阵的编程
语言，是Stata功能中不可或缺的一部
分。Mata既是一个操作矩阵的互动环
境，也是一个完整开发环境，可以生
产编译和优化代码。它还包含了一些
特殊功能来处理面板数据、执行真实
或复制的矩阵运算，提供完整的支持
面向对象的编程，并完全兼容Stata。

Stata是一款完整的、集成的统计软件包，提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。


快速,简单并易于使用
点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,精确并易于使用。
所有的分析结果都可以被复制和存档，并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容，版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。
2019年6月Stata 15正式发布。这是Stata有史以来较大的一次版本更新。我们贴出了Statalist并且列出了16项较重要的新功能。
Ÿ 扩展回归模型
Ÿ 潜在类别分析（LCA）
Ÿ 贝叶斯前缀指令
Ÿ 线性动态随机一般均衡（DSGE）模型
Ÿ web 的动态Markdown文档
Ÿ 非线性混合效应模型
Ÿ 空间自回归模型（SAR）
Ÿ 区间删失参数生存时间模型
Ÿ 有限混合模型（FMMs）
Ÿ 混合Logit模型
Ÿ 非参数回归
Ÿ 聚类随机设计和回归模型的功率分析
Ÿ Word和PDF文档
Ÿ 图形颜色透明度/不透明度
Ÿ ICD-10-CM/PCS支持
Ÿ 联邦储备经济数据（FRED）支持
Ÿ 其他
上面列出的十六功能当然是重要的, 但还有其他值得一提的。比较*想到的是:
. 贝叶斯多级模型
. 门限回归
. 具有随机系数的面板数据tobit
. 区间测量结果的多层回归
. 删失结果的多级Tobit回归
. 面板数据的协整测试
. 时间序列中多断点的测试
. 多组广义 SEM
. 异方差的线性回归
. Heckman风格的样本选择Poisson模型
. 具有随机系数的面板数据非线性模型
. 贝叶斯面板数据模型
. 随机系数的面板数据区间回归
. SVG的导出
. 贝叶斯生存模型
. 零膨胀有序概率
. 添加您自己的电源和样本大小的方法
. 贝叶斯样本选择模型
. 支持瑞典语
. 对DO文件编辑器的改进
. 流随机数生成器
. 对于java插件的改进
. Stata / MP更多的并行化


扩展回归模型
我们称之为ERMS 扩展回归模型。四个新的命令适合
. 线性回归分析,
. 区间回归包括 tobit模型，
. 概率，
. 有序概率模型


可任意组合成：
. 内生变量
. 非随机处理任务
. 内源性（Heckman-style）样本的选择
这些新的命令让人惊喜，因为可以在任何一个方程中加入内生变量，包括处理赋值和概率选择方程。内生变量并不局限于连续性。它们可以是二进制或序数。不管是外生的还是内生的，它们都可以与其他变量相互作用。它们甚至可以互相作用，形成平方项或立方项！
这些新的ERM命令—eregress, eintreg, eprobit, 和eoprobit注定会流行起来，因为他们解决了研究人员的很多问题。首先, 可能有一个内生变量, 因为许多模型都省略了与模型中的变量相关的变量。其次，数据经常被删剪，而删剪不是随机的。ERM 样本选择选项允许您对选择过程进行建模, 并对其进行调整。或者, 如果您正在使用非随机处理效应模型, 则可以用 ERM处理分配选项。或者, 可以结合处理分配和选择选项, 其中一些是由于后续的行为而损失的拟合内生处理分配模型。
语法非常简单:


科学软件网是一个以引进国外优秀科研软件，提供*软件服务的营业，由天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供优秀的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家国际**软件公司正式授权，代理销售科研软件达一千余种，软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、视频课程（包含34款软件，64门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。


不管您是需要购买单款软件，还是制定整个实验室的购买方案，都可以提供。

Nonparametric series regression
Stata 16's new npregress series command fits nonparametric series regressions that approximate the mean of the dependent variable using polynomials, B-splines, or splines of the covariates. This means that you do not need to specify any predetermined functional form. You specify only which covariates you wish to include in your model. For instance, type
. npregress series wineoutput rainfall temperature i.irrigation
Instead of reporting coefficients, npregress series reports effects, meaning average marginal effects for continuous variables and contrasts for categorical variables. The results might be that the average marginal effect of rainfall is 1 and the contrast for irrigation is 2. This contrast can be interpreted as the average treatment effect of irrigation.
Being a nonparametric regression, the unknown mean is approximated by a series function of the covariates. And yet we can still obtain the inferences that we could from a parametric model. We just use margins. We could type
. margins irrigation, at(temperature=(40(5)90))
and obtain a table of the expected effect of having irrigation at temperatures of 40, 50, ..., 90 degrees. And we could graph the result using marginsplot.
Even more, npregress series can fit partially parametric (semiparametric) models.

New reporting features in Stata 16:
• The dyndoc and markdown commands now create Word documents in addition to the HTML documents they previously created. Now, you can easily incorporate full Stata output and graphs with Markdown-formatted text to create customized Word documents.
• The Do-file Editor now provides syntax highlighting for Markdown language elements.
• The putdocx command now lets you include headers, footers, and page numbers. It also makes it easier to write large blocks of text.
• The html2docx command converts HTML documents, including CSS, to Word documents.
• The docx2pdf command converts Word documents to PDFs.
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。