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新一代风险分析工具
@RISK 8是一个大的升级，它综合了成千上万用户的反馈意见。根据您每天所做的分析，我们专注于满足您重要的需求。此外，@RISK 8已经从头开始基于的编程技术进行了重建。这一具有前瞻性的基础，确保@RISK在未来数年内将继续提供，准确和可靠的定量风险分析。
但是请不用担心：尽管@RISK 8比以往任何时候都更好，更快和更强大，但它仍然像1-2-3步骤一样易于使用。

简化建模
已彻底修改了“定义分发”窗口，这是所有@RISK分析的步，以简化创建或编辑@RISK分发函数时可能需要执行的任何操作。相关性的定义要快得多，并且时间序列拟合的性能已得到显着增强。此外，整个“模型窗口”比以往更灵活，更简单。

为了解决此问题，Abramovich决定通过@RISK来进行Monte Carlo模拟。首先，通过Toner博士和Adalja博士，他收集了当地部分严重流感中一部分流行病学变量（例如，临床发作率、住院率、按病种划分的住院时间、需要机械通气的百分比和病死率）。美国的这项数据是通过对项目组的文献资料和/或*共识确定的（表1）。
接下来，在对数据建模时，Abramovich使用了1918年英国伦敦*二次流感大流行的流行病学曲线图。他说：“之所以选择它，是因为它是我们可以找到的相似的历史案列，并且与其他流感大流行建模工作中使用的流行病学曲线相一致。
Mayo诊所提供了由拜伦•卡里斯（Byron Callies）协调的途经地区的人口数据。“我们假设梅奥医学中心将为其整个覆盖的地理范围的人口提供医疗服务，” Abramovich解释说。 “年龄分布是通过美国人口普查数据确定的。”
Abramovich使用病死率（CFR）作为严重程度的代表，使用三种不同的CFR探索各种短缺的影响：
 在外死亡的患者的病死率
 非重症监护病房（ICU）病床上的CFR，以及
 ICU患者和呼吸机患者的CFR
这些CFR值由Toner博士和Adalja博士制定并进行标准化，以使其总体等于预期的基于人口的CFR 0.93％±0.23％。Toner博士说：“为确定该值，我们估计，如果现在发生的流感与1918年一样严重，那么病死率将从历史的2.5％降低到0.93％。”

轻松定义不确定性
@RISK 提供 65 个分布函数。这些函数是真正的 Excel 函数，其行为方式与 Excel 的基本函数相同，为您提供了*的建模灵活性。选择要使用的 @RISK 函数非常方便，因为 @RISK 提供了一个图形化分布库，使您可以在选择之前对分布进行预览和比较。您甚至可以使用百分位数和标准参数建立自己的分布，并且可以叠加不同的分布图以进行比较。您可以使用历史或行业数据和 @RISK 的集成数据拟合工具来选择较佳分布函数和正确的参数。此外，您还可以选择要拟合的数据类型（例如，连续、离散或累积）、筛选数据、*要拟合的分布类型和要使用的卡方分块。经过拟合的分布根据三次统计检验进行排名，也可以按图形方式进行比较。您甚至可以叠加多个已拟合分布的图表。拟合结果可以链接到 @RISK 函数，因此在输入数据更改时函数将会自动更新。
输入分布可以分别或按时间序列进行相互关联。您可以在通过 Excel 弹出的矩阵中快速定义相关，并且可以通过一次单击添加相关的时间序列。根据多时间段范围创建的相关的时间序列包含一组在每个时间段中类似的分布。
@RISK 在仪表盘风格的“模型”窗口中采用缩略图方式对所有 @RISK 函数和相关性进行汇总，并且您可以在浏览电子表格中的单元格时观察弹出的分布图。

与其他用户共享模型
@RISK 函数可以存储在 @RISK 库中（一个与其他 @RISK 用户共享的 SQL 数据库）。您也可以使用“函数交换”功能移除 @RISK 函数，从而可以与没有安装 @RISK 的同事共享您的模型。@RISK 将跟踪在“换出”@RISK 函数后电子表格中出现的任何变化。您可以控制在 @RISK 发现模型中发生变化时其更新公式的方式。此外，您可以在保存并关闭工作簿时让 @RISK 自动换出函数，并且在打开工作簿时自动换入函数（如果需要）。

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