北京大数据分布式存储 服务为先 上海点对点科技供应

分布式存储针对应用和负载的存储优化技术，传统数据存储模型需要支持尽可能多的应用，因此需要具备较好的通用性。大数据具有大规模、高动态及快速处理等特性，北京大数据分布式存储，通用的数据存储模型通常并不是能提高应用性能的模型．而大数据存储系统对上层应用性能的关注远远**过对通用性的追求。针对应用和负载来优化存储，就是将数据存储与应用耦合。简化或扩展分布式文件系统的功能，根据特定应用，北京大数据分布式存储、特定负载、特定的计算模型对文件系统进行定制和深度优化，北京大数据分布式存储，使应用达到佳性能。分布式存储的使用可以保证系统的稳定性。北京大数据分布式存储

分布式存储客户端将写请求发送给主副本，主副本将写请求复制到其他备副本，常见的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功，这种协议称为强同步协议。大量PC机通过网络互联，对外作为一个整体提供存储服务。分布式存储系统可以通过增加PC机的方式，使系统整体性能表现为线性增长。北京大数据分布式存储分布式存储的规模大，因此需要构建高效合理的存储层次结构。

“分布式”意味着每一个节点（可以理解成每个人）都拥有更新数据的权利。从科技的角度来看，未来二、三十年人类社会将演变成一个智能社会，其深度和广度我们还想象不到。越是前途不确定，越需要创造，这也给千百万家企业公司提供了千载难逢的机会。人类社会的发展，都是走在基础科学进步的大道上的。分布式存储的主要优势有：1、性能高，分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度，而当这些区域不再是热点，那么分布式存储系统就会将这些区域转移到别处储存。

同一个服务商同时提供两个服务是有好处的，除了提供的服务比较全这个优点以外，分布式存储还可以支撑块存储的快照、主机的系统镜像存储等应用，可以相互结合的。权衡的因素有很多——可靠性要求、可用性要求、时延要求、一致性要求、使用模式相关要求（包括请求大小、QPS/IOPS、吞吐）等。面对单机存储系统面对两个难点，分布式存储系统通过集群方式扩展到几百甚至几千台集群规模来解决系统扩展能力，通过软件层面对单机服务器的硬件容错能力提升了整体集群的容错能力。分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署。

高可用性：指分布式存储系统在面对各种异常时可以提供正常服务的能力，系统的可用性可以用系统停服务的时间和正常服务时间的比例来衡量，例如4个99的可用性（99.99%）要求一年停机的时间不能**过365*24*60/10000=53分钟。高可靠性：重点指分布式系统数据安定方面的指标，数据可靠不丢失，主要用多机冗余、单机磁盘RAID等措施。高扩展性：指分布式存储系统通过扩展集群服务器规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力，业务量增大，对底层分布式存储系统的性能要求越来越高。分布式存储的量级将会越来越大。浙江四大开源分布式存储平台

分布式存储其传输量大、速度快、成本低，消耗小。北京大数据分布式存储

为什么要使用分布式存储？（1）升级单机处理能力的性价比越来越低；企业发现通过更换硬件做垂直扩展的方式来提升性能会越来越不划算；（2）单机处理能力存在瓶颈；某个固定时间点，单颗处理器有自己的性能瓶颈，也就说即使愿意花更多的钱去买计算能力也买不到了；（3）出于稳定性和可用性的考虑如果采用单击系统，那么在这台机器正常的时候一切OK，一旦出问题，那么系统就完全不能用了。当然，可以考虑做容灾备份等方案，而这些方案就会让系统演变为分布式系统了；北京大数据分布式存储

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