焦作西门子伺服电机代理商

上海西齐机电设备有限公司

总体目标就是较大限度提升自动化水平。Schulte-Austum解释说：“我们希望自动提取和特定项目相关的所有信息，从而尽可能减少手工劳动。”
这类系统有着巨大的发展潜力，尤其是在俄罗斯、印度、中国和阿拉伯国家。西门子康斯坦茨创新中心的*Ingolf Rauh指出：“我们开发出的算法可以阅读每一种文字，不管是斯拉夫语文字、汉字还是阿拉伯文字。其实较近我们还在一场阿拉伯语手写体阅读竞赛中获奖。”这场竞赛的内容包括准确无误地识别突尼斯众多小镇的名字。
光学字符识别的原理始终基于相同的法则，那就是用实践证明较为有效的方法去训练系统，在学习过程中，让它们比较不同来源的数以千计的手写数字和字母，并进行准确的归类。
Rauh解释说：“我们很快就认识到，这种技术的潜在应用领域很广。正因为如此，我们决定探索OCR技术的各种应用可能性，包括涉及全新市场的应用。”
道路扫描。道路通行费定价系统中的车辆牌照识别，正是这样一个新市场。例如，西门子的Sicore系统使用安装了图像处理软件的摄像头，可以快速识别出街上、高速路上疾驰而过的车辆的车牌号，这种系统就在英国得到了应用。在英国，像伦敦这样的城市已经实施了征收交通拥堵费的措施。摄像头自动显示经过拥堵地段的车牌号，并与数据库中记录的数据比对核实，确保这些车辆的司机已经在收费系统进行登记。
还有一种应用是使用摄像头自动记录限速路段的车牌号。和雷达不同的是，这种摄像头可测量车辆在一个较长的路段的平均速度。这样，系统就能够判断司机在隧道里是否车速过快。Stephan von der Nüll在西门子交通集团负责研发新技术和新产品，他说：“利用我们的摄像技术，我们和英国的西门子ITS合作开发出一种名叫Safezone的系统，它是**套可用于在城区进行车速监控的系统。”Safezone很快即将面世。
隧道安全。在德国联邦教育与研究部开展的一个项目的框架内，相关部门正在评估Safezone系统的扩展应用，其目标是自动识别卡车上的危险品标识。标识是橙色的，包含两个数字。**个数字标识危险品的类别，*二个表示危险品本身。
“如果能够自动识别这些标识，那么隧道和桥梁的安全性将得以提高，”von der Nüll说。举例来说，根据项目计划，如果一辆运载氢气的卡车和一辆运载氧气的车辆离得太近的话，系统将自动关闭隧道。载运危险品的卡车在驶入隧道前，系统还能够很快确认这里是否刚刚发生了事故。
将来，经过改进的OCR技术有可能在各处得以应用。它可以自动识别食品的保质期和药品，就像识别汽车和电子行业中印在电路板上的生产批号和序列号一样。弱视人群也可从中受益，因为OCR系统能够为他们读信、读书，甚至读出超市里的食品标签。

西门子伺服电机代理商公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。
我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。
本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！
企业主要业务经营范围：
为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务；
西门子软启动一级代理商
为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。
为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。
为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。
为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。
为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。
为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。
经典摩托车的新可能
西门子提供的机床控制系统有助于生产单独零部件或实现小批量生产。西门子伺服电机代理商
两家专业的摩托车制造公司正向我们展示如何巧妙利用数字系统提高生产单个零部件的利润。HMB-Guzzi公司经营着一家为Moto Guzzi提供备件的网上商店。如果某个部件的原装件已停产，公司将委托再产这种部件。Kodlin哈雷摩托车改装公司专门按照客户需求，为其改装哈雷·戴维森摩托车。为此，它也需要自行生产相应零部件。这两家制造商都使用了西门子的Sinumerik控制系统来控制机床。该系统在大多数情况下可以大幅减少单个零部件所需的编程工作量，从而提高生产率。
迄今为止，Sinumerik CNC（计算机数控）系统在机床领域的应用已有50多年。机床可通过铣削、车削及其他加工（切削）工艺，将块状材料加工为设定的形状。工件通常由*在CAD工作站或CNC系统上完成设计。Sinumerik控制系统的优势在于它能让操作人员自行进行工件编程，而*CAD编程技巧或熟悉CAD的同事从旁协助。这可以加快生产速度，提高生产灵活性。对于一次性的小批量生产，编程用时是决定其盈利情况的关键要素。
典型加工工序库
正因如此，西门子的Sinumerik Operate系统具有一系列特性，以支持用户直接在机床上轻松设计不太复杂的形状。用户界面**体现了这种易用性：它与普通的微软办公软件非常相似。举例来说，这个系统内部存有一些为特定部件设计而编写的程序，而这一点在CNC系统上并不常见。这样一来，如果以后要再次生产相同部件，就可以快速找到相应程序。
型腔或圆形铣削等典型加工工序被保存为一个个周期。部件可以直接在机床上经由一系列周期制作出来。这个系统还搭载了可以计算工件外形的模拟器，计算结果将可被其他程序调用以生成部件。模拟器还可从不同角度或以三维图像展示成品工件。得益于此，工作人员可以在机床开始制作有缺陷的部件前就发现错误。由于程序由多个周期构成，因此只要稍微修改原程序，就可以轻松设计出形状稍有变化的部件（如不同直径的制动盘）。
借助Sinumerik Operate系统，HMB Guzzi公司不仅可以制作出已停产原装件的备件，还能利用目前的CNC技术研发出比经典摩托车制造之时性能更出色的新部件。西门子伺服电机代理商此外，由Kodlin摩托车改装公司为客户改装的哈雷·戴维森摩托车上的踏板和把手**是*一**的，因为整个生产过程都由Kodlin公司在当地完成。
充分调用所有制造单元
共享经济将迅速渗透到工厂订货流程中。西门子已研发出一项新技术，让供应商系统可以根据订单自动生成制造方案，并据此为客户提供报价。
就如同共享经济成功为住宿业、出租车服务和物流行业等开辟新市场一样，科技也在为许多企业做同样的事情。这些企业往往需要找到较合适的地点来制造产品，以满足其特定的规格与时间要求。为此，加州伯克利西门子美国研究院的研究人员Simon Mayer、Dominic Plangger和Florian Michahelles联合德国卡尔斯鲁厄理工学院的Simon Rothfuss，共同研发出了一项技术，可以使拥有合适的机器设备且能够按时完成订单的工厂进入自动比价流程。这项技术允许供应商的系统“自动生成制造方案，并根据方案实时向客户提供报价，”研究人员如是说。
这项名为“Click2Make”的新技术可以支持“生产即服务”模式。随着客户对个性化水平的要求不断提高，新模式在竞争中也将起到愈发重要的作用。这项技术的核心是对各个相应生产单元中可用资源（机器和工人）的嵌入式语义描述。研究人员解释道：“有了这些描述及待制造产品的具体规格，我们的系统就能够生成综合运用可用资源的协作方案，以实现特定制造目标。”
研究人员认为，大批量定制有可能成为领域内革命性的进展。他们指出：“与如今的大批量生产线不同，这一发展允许单个制造单元在新模式下以服务的形式进行生产，并与其它制造单元竞争。”西门子伺服电机代理商

与硅相比，氮化镓仍是一种相对较新的半导体材料，有时成本略高一些。尽管如此，其前景十分广阔。Buchstaller预测：“氮化镓材料性能优异，生产过程中，它在半导体晶圆上占用的空间更少。长远来看，它的成本讲降到比硅的成本更低。”西门子伺服电机代理商
西门子免费提供Tapas，它性能数据令人惊叹。它们不仅比传统变频器的适用范围更广，而且失真较小，动态反应速度高达常规系统的10到50倍，外型亦更紧凑。因此，它们十分适用于要求高精度和高速度的机器人应用。然而，Tapas变频器的应用范围远比这更广阔，譬如，它也可用于无线充电、3D打印、LED和激光技术等。
面向开发人员开放源代码
创新的灵活变频技术的实现，不只靠采用氮化镓材料。新的软件、高速信号处理器和特种高性能滤波器等，也有助于发挥氮化镓材料的潜力，提高灵活度。
仅需修改软件即可对通用型变频器进行调整，因此，西门子将这种新设备称为“软件定义的变频器（SDI）”。在一定限度内，这种全新的变频器更像是理想的放大器，而不是传统的高功率电子系统。此外，这些设备的潜在应用范围较为广阔，西门子仅凭一己之力难以遍涉，因此，西门子决定向公众提供这项技术。
Buchstaller说：西门子伺服电机代理商“我们已生产了1000多个Tapas变频器，目前正免费寄给工业工程师、高校研究人员和‘创客社区’的成员。”这些“创客”喜欢搞小发明，他们利用闲暇时间做专业化的事情，譬如，制作无人机。
西门子将Tapas电路板免费分发给开发人员得到了各方面的帮助，包括4家赞助企业：仪器、加州的Efficient Power Conversion、Würth Elektronik和传感器制造商Allegro MicroSystems。它们为Tapas提供了组件。
出人意料的解决方案
不过，对于Tapas，西门子所做的不止于此。西门子希望充分利用**社区的创新资源。正因如此，西门子发起TAPAS社区挑战赛，邀请来自全欧洲的开发人员竞相创造出与Tapas有关的较佳创意。
这也是为什么，Tapas不仅兼容西门子控制装置，亦可兼容Raspberry PI，这种信用卡大小的微型电脑，成本仅为35美元左右。自2012年先发以来，Raspberry PI的销量已高达数百万台。它在**创客社区以及研究人员和工业企业中得到了广泛使用。如果这种微型电脑充当设备的“大脑”，那么，Tapas就是它的“肌肉”——连接起数字世界与现实世界。有了合适的程序，系统就能执行各式各样的任务。
Buchstaller表示，“我们每个人都翘首企盼开发人员的奇思妙想。譬如，将Tapas用作音频放大器的主意不是我们提出来的，而是一个学生想到的。这正是我们研制Tapas的初衷：激发人们的想象力，另辟蹊径探寻新的技术方向。”西门子伺服电机代理商

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学习型系统的广阔应用



**各地产生的数据量正在急剧膨胀。根据市场调研机构国际数据公司（IDC），数字宇宙，也就是世界范围内全部以数字方式存储的数据，在2010年****过了一个泽字节（ZB，即1021字节）。IDC预计，到2020年这一数字将会增至35ZB。假如把这些数据全部存储在DVD中，这些DVD堆在一起可以在地球和月球之间打个来回。在增速较快的数据中，主要可以分为被称为元数据的大量数据集合体，即书籍和数据库，以及非结构化的数据，比如结构未定义的任意文本和图画。数字宇宙中大约三分之一的数据是高质量信息，也就是需要遵循安全、合规和存储规定的数据和内容。IDC预测，到2020年，这种数据将占到全部数据的二分之一左右。
日益复杂的数据越来越多，必须对其进行高效的处理。然而，如果没有电脑帮忙分类、分析、压缩数据，并准备好给人类使用，这一切都是不可能实现的。学习系统在这方面非常有用，因为它们可以从例子中学习，识别数据的模式并使用这类信息去预测未来的发展趋势。机器学习的应用十分广泛多样——从市场分析和工业设备的预期维护到医疗系统的诊断方法等不一而足。在很多这类应用中，重点是识别声音、文本和图像模式的技术。


例如，语音识别系统被用来驾驶车辆和电话自动开关机、楼宇和办公技术管理、工业生产质量**以及医疗诊断等。Datamonitor公司的市场研究人员预测，这些领域的数据将高速增长。例如，他们预测手机的高级移动语音识别系统市场将从2009年的3,270万美元锐增至2015年的1亿美元，差不多增长三倍。根据这些*的预测，同一时期，车载语音识别系统的销售额将从6,430万美元增至2.082亿美元。


这类语音识别系统早已不是什么新鲜事。据市场调研公司Gartner集团2011年发布的一份研究报告，语音识别技术其实属于1995年关于相关技术发展趋势的“炒作周期”的一部分。但是这类系统的有效性还有待提高，主要在于电脑面对的较大挑战之一是识别口语。主要原因是电脑还没有足够广泛的日常生活的知识，只有拥有这种知识，它们才能够真正理解人们所说的话。
学习系统还可以被用来分析图像和录像。这种系统对工业图像处理特别有用。欧洲机器视觉协会（EMVA）因此预测，该市场在2011年的增长率将会达到20%，而2010年这一数字为11%。虽然产品检验和质量保证仍然是工业图像处理系统较常用的领域，但是，例如在机器人三维视觉系统中，也在引入新技术。这些技术包括汽车视频系统和安全解决方案，等等。同时，模式识别在医疗工程中越来越重要。企业咨询公司Frost & Sullivan指出，在过滤和处理关键信息方面，医生越来越依赖学习型软件。这些信息一般来自尖端的数字成像设备，如计算机断层扫描、核磁共振断层扫描仪及超声系统。例如，这种软件可被用于乳房X射线检查，还可被用于肺癌、胰腺癌和肠癌诊断。