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北京天演融智软件有限公司

北京天演融智软件有限公司（科学软件网）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的国家。
Semivariance Analysis (Variograms and Semivariograms)
geostatistics software mapping

Data Worksheet
The Data Worksheet holds the GS+ analysis data. Data can be entered from a variety of sources, including spreadsheets, databases, various text formats, and by cutting and pasting from any Windows program. The data worksheet can hold over a million records, and a data filter can limit the range of data to be analyzed.

New Kriging options.GS+ now provides Simple Kriging (both stationary and non-stationary), Ordinary Kriging (with or without external drift), Universal Kriging (also called ordinary kriging with polynomial trend), and Indicator Kriging - in addition to other interpolation techniques that include Cokriging, Conditional Simulation, and Inverse and Normal Distance Weighting
Jackknife Analysis plus Cross-Validation Analysis to provide another way to test interpolation options and parameters
Subsampling during autocorrelation analysis allows huge data sets to be analyzed without taking days of cpu time
Improved graph options, faster interpolation
For Windows 7 (also can be run in Windows Vista and XP)

GS+ 环境科学地质统计学软件

概述
GS+软件于1988年作为个针对个人电脑和工作站的综合地理统计程序被引入。它很快成为**用户使用的地理统计程序。广受**的是，GS+是个通过集成包提供半方差分析的地理统计软件，它提供了所要求的灵活性和新手所欣赏的简单性。GS+支持从Windows 7到10的操作系统。

今天GS+仍然是地球和环境科学的的2D地理统计软件。它在世界范围内被工业、机构和学术研究人员使用。GS+已被用于数百项空间分析的科学研究。而那些通过ESRI和其他GIS供应商提供GIS软件包的用户更喜欢GS+，因为它可以更全面地访问复杂的分析。输出的文件，可以很*地将导入到GIS数据库和地图中。

快速执行地理统计分析
地理统计学提供了一种方法，可以更好地理解空间数据中固有的自相关，并定义和使用这种变化，以便更好地估计未被采样的地方的值，从而创建优、无偏离的地图。GS+提供了对这些计算密集型分析的简单访问。无论您是在分析石油沉积物、浮游生物分布、太阳黑子模式、性疾病爆发或土壤资源，GS+都能让您随时掌握地质统计学的功能。


GS+ is the best 2D geostatistics software available
geostatistics software mapping 

 
GS+ is a comprehensive geostatistics program that is fast, efficient, and easy to use. GS+ provides all geostatistics components, from variogram analysis through kriging and mapping, in a single integrated program widely praised for its flexibility and friendly interface. Many users are surprised that geostatistical analysis can be so easy and intuitive.
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