忻州塔机安全监测系统厂家价格 塔机黑匣子 海智起重设备厂家

分辨率可达2560 × 1440@25fps, 并可输出实时图像
码流平滑设置,适应不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求
支持GBK字库,支持更多汉字及生僻字叠加,支持OSD颜色自选
支持3D数字降噪,支持120dB宽动态
支持心跳,镜像等功能
支持暖光灯补光,照射距离远可达30米
Smart功能
Smart侦测:10项行为分析,4项异常检测,1项识别检测
Smart编码:支持低码率、低延时、ROI感兴趣区域增强编码、支持Smart265编码,可根据场景情况自适应调整码率分配,有效节省存储成本
系统功能
支持三码流,支持
支持ONVIF(PROFILE S,PROFILE G),ISAPI,支持GB28181,Ehome平台接入，支持萤石云平台接入
符合IP67级防尘防水设计,可靠性高
接口功能
支持标准的128G Micro SD/SDHC/SDXC卡存储
支持10M/100M自适应网口
支持1对音频输入/输出
支持1对报警输入/输出
安全服务
支持用户权限管理,支持授权的用户和密码,支持IP地址过滤 
支持HTTPS等安全认证,支持创建证书
设备初次使用需设置密码,**密码安全
支持用户登录锁定机制
应用场景
适用于道路、仓库、地下停车场、酒吧、管道、园区等光线较暗或无光照环境且要求高清画质的场所
智慧工地实名制系统的功能：
1、生物识别：系统以生物特征**的特点，人员进出采用了面部识别的验证方式，有效防止非法人员进出工地。另外，软件登录界面设置了指纹登录选项，大大提高了系统平台安全系数。
2、多种验证方式： 系统采用验证或者人脸比对验证方式进出，既能避免工人忘带卡时无法进入，又能防止下班时脸上有异物而无法验证出门，方便、快捷、实用。
3、局域网反潜：系统软件提供局域网反潜功能选项，启用局域网反潜后，人员验证进入工地，必须验证出场后才能再次验证进入，否则无法验证通过。
4、防止尾随功能：系统具有防止尾随进入功能。
5、图像抓拍功能：所有进出人员均会联动视频抓拍，抓拍的图片将作为记录保存。
6、考勤管理功能：可自主设置人员班次、考勤时段和加班单等，并以工人进出工地的记录作为考勤依据，使考勤和工资结算有据可循。
7、信息显示功能：LED显示屏实时显示通过人员的姓名、工号、进场时间和工地总人数、各工种人数信息的变动情况；在空闲时间，可设置在LED屏幕上滚动显示欢迎词、注意事项、施工进度等信息，显示内容自定义。
8、脱机运行功能：通道闸支持脱机工作，在不联网的情况下通道闸可根据下载的参数，自动判断是否有效，决定是否开闸，并把开闸记录存于存储器中。
9、联动功能：对于跨越、强行通过或非法通过通道闸等情况，系统自动联动监视系统，并发出实时报警信息，当出现火警或其他事故时，系统自动打开通道闸，**人员可迅速撤离。
10、个性定制功能：系统可以根据用户要求定制个性工资核算功能，根据不同的工种、不同的工作时间段、对应的考勤核算出工人每月的工资。

智慧工地管理系统在建筑工地中展现了以下几种作用：
1、智慧工地管理系统通过工地信息化、智能化建造技术的应用及施工实现项目精细化管控，可有效降低施工成本，采购成本，提高工地现场管理效率，是一种智慧化的新型施工管控模式。简单来说智慧工地管理系统是以互联网、大数据等科技的手段来加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、提高建筑工程质量的方式。
2、实现全面涵盖实名制、视频、扬尘、起重设备、安全帽、深基坑数据监测等工地智慧工地管理系统。让整个工地中心从设计到单体项目采购皆有全面、实惠、完整的综合解决方案，从而满足各层次需求。
3、智慧工地管理系统打通从做施工作业到远程的数据链条，实现安全、环境、材料各业务环节的智能化、信息化管理，提升建筑工地的精益生产管理水平。实现“互联网+”与建筑工地的跨界融合，促进行业转型升级。

组合优势：
       智慧工地解决方案兼顾施工方与单位的双向诉求，是解决当前工地管理难题的方案，也是建筑行业“互联网+”发展趋势。
       智慧工地立足打造新一代的施工企业，通过智慧工地系统的技术和综合应用，将施工过程中涉及到的人、机、​料、法、环等要素进行实时、动态采集，有效支持现场作业人员、项目管理者提高施工质量、成本和进度水平，保证工程项目成功，形成一个以进度为主线，以成本为核心的智能化施工流水作业线。目标是更准确及时的数据采集、更智能的数据挖掘和分析及更智慧的综合管理。

智慧平台管理系统
“智慧工地平台管理系统”，通过建立与工程项目管理密切相关的基础数据支撑和技术支撑，在平台上进行数据查看及项目管理。
产品概述：
       智慧工地解决方案，将各个部门应用数据汇总、分析，形成项目的总控指挥中心，实时掌控项目安全、质量、物资、机械、进度、人员、IOT智能硬件现场作业情况，及时发现问题，跟踪项目进度。通过真实数据采集，进行数据挖掘，各岗位工作量化，形成考核指标，通过大数据分析为项目重大决策提供支撑。