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Non- and Semiparametric Estimators
Least absolute deviations linear regression
Quantile regression, linear or count
Maximum score for binary choice
and Spady estimator for binary choice
Nonparametric, kernel density regression
LOWESS regression
Stratified Data
Cluster corrections
Stratification and clustering
Finite population weights
Restrictions
Wald, LM, LR tests
Linear restrictions
Predictions
Heteroscedasticity
LR and LM test
Maximum likelihood estimation
计数数据
提供广泛的各种包装计数数据的规格,包括一些新开发的模型:
Poisson和负二项模型
NB模型的新规范
γ、广义Poisson、Polya Aeppli
零膨胀和障碍
固定随机效应
潜在类别
分位数Poisson回归
编程
提供了包括矩阵和数据操作命令的编程语言,用于建立新的估计量:
用LIMDEP和NLOGIT编程功能
用户定义的优化
矩阵代数
科学计算器
用户编写的程序和估计
SFA & DEA
提供了各种形式的随机*模型:
固定随机效应
真正的固定和随机效应
潜在类随机边界
Battese and Coelli
异方差性
技术效率估计
数据包络分析
(这是同时包含SFA和DEA的程序)
LIMDEP离散选择
提供了二进制、多项式、有序、计数和多元离散数据的离散选择估计:
二元选择的概率和logit模型
排序选择包括单变量、变量、分层和样本的选择
面板数据
多项式Logit模型
计数数据模型
NLOGIT包含大量的数据分析、数据管理和模型建立工具,从简单线性回归到非线性方程组的大似然估计,有许多扩展和变化。几乎所有现代实证调查所采用的技术都有提供。
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