壁挂式虹膜门禁机 合肥虹膜识别考勤机 煤矿安全生产引入虹膜门禁管理

深圳市骏裕隆智能系统有限公司

标准
自从我们早涉足虹膜识别技术以来，Iris ID 就提倡在我们生产的产品和软件中使用开放式架构和标准。从数据格式、数据传输、数据安全性和安全性，我们坚持标准。Iris ID 积参与有关标准及其如何影响技术开发和部署的讨论。
数据格式
直线和非分段/分段坐标。
diagram_rectpolar
虹膜图像
Iris ID 支持在 M1/SC37 批准的 ISO 标准配置中生成虹膜图像，其中包括直线图像和对内存友好的非分段坐标图像选项（请参阅 iDAta Eclipse 软件，了解为此配置提供的工具的描述。 )
Iris ID 支持为客户提供安全保存虹膜图像的选项，以供将来在其他程序中使用或与其他可能可用的算法一起使用。
CBEFF
Iris ID 提供了一种以标准通用生物识别交换文件格式包装图像或模板的解决方案。
安全标准
Iris ID 产品符合 CE、IEC 608251-1、UL 294 和 UL 60950-1。
LED 的细微照明可在可见眼睛的潮湿、反射凸面后面提供非侵入式虹膜图像捕捉，这完全符合美国和国际市场的 UL 和 ANSI 规定的眼睛安全标准。
iData™ IrisAccess® EAC（进入访问控制）
特征
的虹膜识别门禁控制软件是 iData™ IrisAccess® EAC。作为一种高度通用的产品，IrisAccess® 通过可配置的 Wiegand、继电器、GPI/O 和 RS232/422 连接与几乎任何 PACS（物理访问控制系统）无缝连接。通过链接用户凭证、劳动力管理和报告的开发工具包和导入工具也可以实现全面集成。
iData IrisAccess® EAC 在集成或立环境中提供同类的生物识别身份验证和安全性，已在许多企业中得到验证。
iData™ IrisAccess® EAC 软件具有全自动图像和模板质量流程，可确保只有好的虹膜模板在系统中注册和加密。
iDentityCheck™ 使系统中几乎不可能有重复的虹膜记录条目，从而提供的准确性。 logo_identitycheck_s
安全措施和功能包括满足要求的用户数据、凭据、对策和篡改警报的加密。
支持几乎任何类型的卡 – PROX、iClass、MiFare、DESFire、PIV、CIV 等。
IrisAccess® EAC 应用程序套件包括以下主要软件组件
IrisServer – 控制 IrisAccess 数据库以及与 iCAM 虹膜阅读器和 IrisAccess® 系统应用程序之间的通信。IrisServer 负责管理注册数据、事务日志和所有其他数据通信的分发。每个网络只需要一个 IrisServer 应用程序。
IrisManager – 管理系统配置、权限和用户数据。一个网络上多可以放置 10 个 IrisManager 应用程序。在任何给定时间，只有一个实例可以登录并处于活动状态，以确保数据库完整性。IrisManager 用于将虹膜阅读器安全地添加到系统中。IrisManager 还控制系统上操作员和管理员帐户的创建，并限制连接 PC 的注册。
IrisEnroll – 为所有当前和传统 iCAM 型号提供虹膜注册，包括的 iCAM7000S、iCAM7000 和 iCAM4000 系列读卡器。该应用程序用于注册虹膜数据、捕获面部图像以及按照注册和编码卡数据。每个网络多可部署 32 个并发注册单元。IrisEnroll TD100 (USB iCAM) 也可用于注册虹膜数据和面部图像。IrisEnroll iCAM TD100 没有读卡器注册或编码功能。
IrisMonitor – 允许通过可选的音频警报实时系统状态和用户活动。一个网络上多可以放置 10 个 IrisMonitor 应用程序。IrisMonitor 可以报告许多活动，包括 iCAM 篡改检测、网络通信丢失和许多其他系统属性。
包含的实用程序
IrisDBAdmin – 提供备份、升级和合并实用程序。与 IrisServer 一起使用。
iCAM7000Update / iCAM7000SUpdate – 分别启用 iCAM7000 系列和 iCAM7000S 系列中的固件新。
ICUAdmin7000-2 – 启用 ICU 7000-2 身份控制器中的固件新。根据需要审查规范和要求。
客户端证书管理器- 创建和管理 Iris Server 和 iCAM7 Iris 阅读器之间网络通信安全的数字证书。
导入用户- 从 CSV 文本（MS Excel 文件）导入用户数据的实用程序。用于在注册开始前预加载用户信息。
Iris Enroll TD100 – 使用 iCAM TD100 进行虹膜注册的附加注册应用程序。
TimeReport – iData EAC 的报告和事务管理应用程序

一体化
IrisAccess 系统提供了其他生物识别技术中很少见的集成灵活性。IrisAccess 专为与标准安全基础设施轻松集成而设计，已成功集成到大多数的门禁控制面板以及工业和应用中常用的基于卡或 PIN 的输入设备。它也可以用作立系统或与其他安全措施一起运行。
7000 配置（选项 1）
智能卡设备验证模式
iCAM 作为立设备运行，用于验证 (1:1) 智能卡上的虹膜模板
用于 iData CMA 和/或带有由 IrisAccess EAC 或 3 方应用程序创建的虹膜模板的预先存在的智能卡
集成新_1
7000 配置（选项 2）
智能卡设备验证模式
iCAM 作为立设备运行，用于验证 (1:1) 智能卡上的虹膜模板
用于 iData CMA 和/或带有由 IrisAccess EAC 或 3 方应用程序创建的虹膜模板的预先存在的智能卡
集成新_2
7000 配置（选项 3）
设备上 iCAM 控制和虹膜匹配模式
iCAM 在 iCAM 内受到控制和光圈匹配
在 iCAM 内提供 ICU 的功能
仅用于 IrisAccess EAC 软件

操作模式
虹膜识别是专为在一对多搜索模式下工作而设计的生物特征认证技术。1:N 中的身份验证速度取决于硬件，即使数据库规模扩大到数百万，身份验证完整性也不会降低。不像其他生物识别技术会产生一个简短的可能列表。然而，该技术在使用令牌或 PIN 的 1:1 验证模式下表现出色。
1:N搜索识别模式下的虹膜
虹膜识别非常适合在一对多搜索环境中使用，因为模板很小，并且能够准确地搜索大型数据库是任何生物特征都无法比拟的。
成像仪上的实时呈现会导致将该图像转换为模板，该模板与数据库中的所有其他模板进行比较。
与其他提取一组“可能性”的生物识别技术不同，虹膜识别使用算法参数仅建立一个匹配。
一只眼睛误认的概率是 120 万分之一。使用两只眼睛时的错误识别概率降低了许多数量级。
diagram_Mode_1N
Iris 在 1:1 验证模式下使用 Prox 卡
当受试者使用 PROX 卡进行虹膜识别时，仍然可以实现 1:1 验证。
注册时，与卡关联的韦根编号绑定到被注册个人的记录和虹膜模板。
将卡出示给读卡器后，iCAM 会提示持卡人查看成像器。
查看 iCAM 会导致在 ICU 或 iCAM7000/7100 中创建虹膜模板。
这些模板与注册时链接的虹膜模板和韦根数进行比较。如果是，则进行验证。如果不是，则拒绝访问。
持卡人协会还允许对系统进行编程，以自动将相机成像器设置为用户的高度。
diagram_Mode_11_prox
使用 PIN 的 1:1 验证模式中的 Iris
在注册时，PIN 号码与用户虹膜模板和正在注册的个人的卡 ID 相关联。
在键盘上输入 PIN 码后，iCAM 会提示用户查看成像器。
PIN 指向数据库中的虹膜模板对，与现场表演创建的模板进行比较。
如果to模板被判断为“匹配”，则进行验证，并通过ICU的韦根端口输出卡ID。
如果模板不匹配，则拒绝访问，并从 ICU 输出拒绝 ID。
PIN 提示还允许相机成像仪自动设置为用户的身高。
令牌-PIN-多虹膜配置还允许根据威胁条件的不同级别设置缩放的安全阈值。
diagram_Mode_11_PIN
使用智能卡进行 1:1 验证模式的虹膜
虹膜模板的 512 字节大小允许将 2 个虹膜模板有效地放置在智能卡上。使用智能卡时，维护数据库或轮询数据库来做出认证决定。
在 1:1 验证模式下，智能卡靠在 iCAM 上，靠近读卡器图标。
当从卡上读取虹膜模板时，会提示持卡人看向摄像头，并在其中捕获图像。
如果从“现场礼物”生成的模板与卡中的存储值匹配，则验证成功并授予访问权限。
验证完成后，系统通过韦根输出向门禁控制面板发出信号。
卡片智能允许对系统进行编程，以自动将相机成像仪设置为用户的身高。

虹膜识别技术特征
准确的
就像雪花一样，每一个虹膜都是的。受试者的左右虹膜彼此不同，就像它们与任何其他人的不同一样。据计算，发现两个随机形成的相同虹膜的机会几乎是天文数字的 10 78分之一。
影响准确性的另一个区别是不需要人工干预来“设置”错误接受和错误拒绝性能的阈值。取而代之的是，人为因素在该技术的性能标准中不起任何作用，而提供了的 FAR（错误接受率）性能，即 120 万分之一。其他电子身份验证技术有时会选择一些代表“可能匹配”的模板——使错误的可能性存在，因为身份的终确定依赖于人类的解释。
虹膜识别准确性的根源在于虹膜本身的数据丰富性。IrisAccess 系统在制定其算法模板时捕获了 240 多个自由度或特的特征。指纹、面部识别和手部几何在模板构建中的详细输入要少得多。事实上，可以公平地说，一个虹膜模板包含的数据多于为手指、面部和手组合创建模板时收集的数据。这就是为什么虹膜识别即使在明显少于整个眼睛可见的情况下也可以自信地进行身份验证的原因之一。
稳定
随着时间的推移，几乎所有其他生物特征模板都会发生显着变化，从而降低整体系统性能并需要频繁重新注册。声音变化。手和手指长大。一个人所做的劳动类型，甚至天气温度或一个人的健康状况都可能导致其他技术的模板变化。除非外伤和某些手术，虹膜的模式从 1 岁到是恒定的。（在时，虹膜组织是所有身体组织中恶化快的组织之一，这导致法医病理学家使用它来估计时间。）
地
没有其他生物识别技术可以实时提供对大型数据库的 1-n 搜索。英国物理实验室 2001 年进行的一项研究发现，虹膜技术每分钟的匹配次数是其接近的竞争对手的近 20 倍。结合速度和准确性来看，没有其他技术可以提供接近虹膜识别实时性能的身份验证。
相反，指纹搜索受到数据库大小的挑战，增加了搜索时间或需要过滤作为搜索加速技术。即便如此，指纹技术通常会返回多个“可能的匹配项”，从而强制引入人工决策因素并增加身份验证决策中出错的可能性。
可扩展
Iris Recognition 和 IrisAccess 系统非常适合大型 ID 应用程序或企业物理安全以及以大型数据库为特征的应用程序。由于 iris 数据模板每个 iris 只需要 512 字节的存储空间，因此可以管理和搜索非常大的数据库，而不会降低性能准确性。
非侵入性
成像和虹膜认证过程中不使用强光或激光。用户可以站在距离设备 10 英寸远的地方，甚至可以戴上眼镜或眼镜，而不会影响系统的准确性。与其他一些流行的生物识别技术不同，虹膜身份验证不涉及身体接触。这不仅意味着“无接触”认证，还意味着该技术非常适合在使用橡胶手套或其他防护装备的环境中使用。
虹膜识别应用程序通常是可选的——没有任何有时与面部识别相关的污名，面部识别会扫描人群以寻找个人。执法机构维护的大型指纹数据库也没有任何关联，这通常会给基于指纹的系统带来的污名。
LG 7000虹膜识别门禁机
虹膜识别原理
　　虹膜图像的采集是虹膜识别的步，虹膜区域很小，不同种族的虹膜颜色非常不同。普通的相机是无法识别的清晰虹膜图像。必须使用的虹膜图像采集设备，包括红外光学成像系统，电子控制单元和适当的软件算法。
　　特征提取和匹配是虹膜识别系统的核心部分，其使用有效特征来描述虹膜图像并表征特征向量之间的相似性。，系统将收集的信息与数据库中的信息进行比较，以确定用户的身份和权限。
　　虹膜是人眼所见的部分，在巩膜的保护下，具有强的生物活性。例如，瞳孔的大小根据光的强弱而变化的视觉物有无意识的调节过程，每秒有十几次无意识瞳孔的比例。
　　非接触式：虹膜的数字图像可以在一定距离内获得，触摸设备，也不会被人体侵犯，被人接受。
　　性：每个虹膜中包含的信息是不同的，虹膜组织相同的可能性远低于其他组织。虹膜的纤维组织结构复杂且丰富，其形成与胚胎发生阶段组织的局部物理和化学条件有关。它非常随机，即使使用克隆技术，虹膜也无法复制。相同的双胞胎具有不同的虹膜纹理信息，并且同一个人的左眼和右眼的虹膜纹理彼此不一致。
　　稳定性：虹膜在人的整个生命过程中都非常稳定。它是在出生前形成的胎儿7个月，它在出生后6-18个月固定，不会发生改变。不会因占用等因素造成磨损。
　　防伪性：在不严重影响视力的情况下，不可能对虹膜特征进行手术改变。将人的虹膜组织特征改变为与特定对象相同的特征加不可能、照片、视频和尸体可以通过将虹膜替换为活体来测试虹膜图像。