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关于人脸识别系统的技术原理
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法:
①参考模板法
②人脸规则法
③样品学习法
④肤色模型法
⑤特征子脸法
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。人脸识别通道闸
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出佳的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
①特征向量法
②面纹模板法
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人脸识别系统被广泛应用的原因
应用广泛
人脸识别系统是一项更加便利和具有安全**的科技技术产品,无接触的特点,给人提供更好的体验,有利于减少人员接触造成的疾病传播,人脸识别通道闸管理系统,同时安装也非常方便,更传统的访客门禁系统一样,大同人脸识别通道闸,安装非常方便快捷,只需一台人脸识别设备,配套管理系统就可以了,信息可以自动保存和上传,记录可追溯,所以目前,在一些经济发达的城市,企业、学校、公共场所和都开始大量应用。人脸识别通道闸
安全便利
传统的门禁系统,比如或者指纹识别,安全性就非常低了,而且只认卡不认人,人脸识别通道闸系统,是谁进去无法准确确认,卡也存在容易丢失的风险;而指纹识别也容易被,价格也不贵。而人脸识别系统不同于传统的安全门禁系统,人脸识别系统可以一一核对人员信息,只有符合的人员才能进出,而人脸信息比较难以,成本比较昂贵,所以能够带来高的安全性,而且人脸识别不同于传统的识别方式,它是无接触识别的,给用户的体验更好。
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人脸识别在闸机领域的应用场景?
相较于以上两种门禁卡,人脸识别门禁系统的优势比较明显,基于人的面部特征进行识别,不需要带卡,刷脸就可通行,所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络,具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。可对接多种系统,如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。
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