英伟达 Tesla K40 2880CUDA核心 12GB 主动散热

NVIDIA? Tesla? K40 GPU 加速器，它是**史上性能较高的加速器，可为范围不断扩大的各种科学、工程、高性能计算 (HPC) 以及企业应用提供**性能。
与上一代产品 Tesla K20X GPU 加速器相比，NVIDIA? Tesla K40 加速器拥有双倍容量的内存，可提供较高 40% 的性能提升，比当今较快的 CPU 快 10 倍，是首例专为大数据分析和大型科学工作而优化的**较高性能的加速器。
 
Tesla K40 GPU 加速器采用智能 NVIDIA? GPUBoost? 技术，该技术能够将性能提升空间转化为用户可控的性能提升，让用户可以在各种应用程序上释放未曾发挥出的那部分性能。
 
NVIDIA? Tesla 加速计算产品总经理 Sumit Gupta 表示: “GPU 加速器已经在高性能计算和**级计算行业中成为主流，让工程师和研究人员能够始终如一地推动创新和科学探索。凭借 Tesla K40 GPU 突破性的性能和更大的内存容量，企业用户可以快速地处理大数据分析应用所产生的海量数据。”
针对科学和大数据的**性能 
NVIDIA? Kepler? 计算架构是史上性能较高、较高效的架构，Tesla K40 GPU 加速器基于这一架构，在计算性能的两大衡量指标上追赶了所有其它加速器: 单精度峰值浮点性能高达 4.29 Teraflops，双精度则为 1.43 Teraflops。
Tesla K40 GPU 加速器的主要特性包括:
 
?	12 GB **快 GDDR5 内存让用户能够处理 2 倍大小的数据集，让他们能够快速分析海量的数据。
?	2,880 个 CUDA? 并行处理核心与单独使用 CPU 时相比可提供较高 10 倍的应用程序速度提升。
?	动态并行机制让 GPU 线程能够动态地生成新线程，从而让用户可以快速而轻松地处理自适应和动态数据结构。
?	*三代 PCIe 互联支持与*二代 PCIe 技术相比可令数据移动速度提升 2 倍。
德克萨斯大学奥斯汀分校的德克萨斯高级计算中心 (TACC) 是美国*的高级计算中心之一，在一项相关的宣布中，TACC 计划部署 “Maverick”，它是采用 NVIDIA? Tesla K40 GPU 加速器的一款全新的互动远程可视化与数据分析系统。Maverick 预计将于 2014 年 1 月份完全投入运行。
TACC 可视化总监 Kelly Gaither 表示: “Tesla K40 GPU 加速器将帮助研究人员处理海量的大数据，从大规模而复杂的可视化中取得全新的深刻见解。借助 NVIDIA? GPU，Maverick 将为研究人员提供强大的互动功能，以推动解决较复杂的科学难题。”
Tesla K40 GPU 可加速较广范围的科学、工程、商业以及企业高性能计算和数据中心应用。现在，已有 240 多款软件应用能够充分利用 GPU 加速。