元鸿智能停车场道闸 图 _管理停车场系统_曾都区停车场系统

元鸿智能道闸，元鸿车牌识别系统，元鸿智能停车场

根据《2006年-2014年中国出入口控制与管理系统细分市场研究及重点企业竞争力深度调研报告》数据，2009年国内停车场管理系统的市场规模达到了11.5亿元，2010年国内停车场管理系统市场需求达到14.5亿元；2011年国内停车场管理系统市场规模约可以达到18亿元。停车场管理系统(包括控制系统和道闸，下同)做为一种现代化停车场车辆自动化管理设备，是安防行业的子行业之一，是安全技术防范领域的重要组成部分，并发挥着重要的作用。

　　在停车场管理系统应用方面，停车场出入口控制系统的普及程度还不错。据调查数据显示，目前深圳的普及率是全国高，大约在在90%左右。目**般的小区、中低档写字楼基本用国产，而机场、会展中心等则多用进口设备。因为诸多停车场生产企业都集中在深圳，已经形成产业化。其次是北京、上海，普及率在50%左右，管理停车场系统，其他地区则更少一些。所以，曾都区停车场系统，车牌别收费系统在设计时多考虑到这些因素，根据应用场所特点来配置设备。

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　停车场管理系统如何运行

　　从具体应用来看，以某停车管理系统方案为例。该停车系统整体方案包括五大系统：单智能车牌识别计费系统、停车场后台管理系统、收费员版APP系统、LED电子车位显示系统以及用户端APP系统。

　　这五个方面相辅相成，实现信息交流的效率大化。通过运用车牌识别技术、智能语音交互技术、大数据索引技术、电子支付等全新科技手段，同时搭配精准实时动态车位数据、优惠折扣信息，与停简单用户端APP、微信平台协同交互信息，提高有限资源“车位”利用率，大化提升停车场管理水平与车辆安全。

　　其中车牌识别一体机是面向智能停车领域，基于嵌入式一体化高清智能车牌识别设备，集高清成像、图像采集、车牌识别神经网络算法、图像压缩、数据存储、传输于一体，集成于嵌入式高性能DSP智能相机平台。它的作用便是能够实时准确地自动识别车牌号码、颜色、车辆颜色等车辆信息，智能停车场系统，同时进行本地比对、云端双重算法自动传输对比，通过大数据分析给出识别结果，使系统成像识别率可达99.9%以上，并适用于各种恶劣环境。

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近日，天津机场停车场扩建完成，扩建后，地上总体面积由原来的6.2万平方米扩建到现在的26.5万平方米，地面停车位也由原来1160个增加至现有的1865个。此外，天津机场还率先引进停车场车牌识别系统，实现了停车场的车辆快速进场、快速缴费、快速出场等全自动化智能管理，大大缓解停车高峰时段出入口拥堵问题。

车牌识别系统由以往的人体肉眼识别到现在的计算机视频图像识别发生着很大的变化，现代的计算机技术运用识别更加科学系统化，能够使我们方便快捷地进行车辆的识别，从而大大提高了识别工作的效率，使得车辆识别工作更加简单易行，给交通管理部门的车辆管理带来了很大的便利性。车牌识别系统现在在停车场管理当中也得到了广泛的运用，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。在停车场管理中的主要运用是车牌识别针对*收停车费的车辆建设无人值守的快速通道，使得具有更加便利的出入口体验效果，给人们的生活带来了便利性。