大数据产业的发展趋势_数据分析师培训班

一、工信部正制定《大数据产业“十三五”发展规划》
    除制定《大数据产业“十三五”发展规划》外，工信部还将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用的协同发展。
    据介绍，工信部将组织实施“大数据关键技术及产品研发与产业化工程”，通过相关项目和资金引导和支持关键技术产品研发及产业化，同时开发面向工业、电信、金融、交通、医疗等数据密集型行业的大数据应用解决方案。
    “要促进大数据与其他产业的融合发展，着力发展工业大数据，加强产业生态体系建设。”围绕落实中国制造2025，支持开发工业大数据解决方案，利用大数据培育发展制造业新业态，开展工业大数据创新应用试点。同时，促进大数据、云计算、工业互联网、3D打印、个性化定制等的融合集成，推动制造模式变革和工业转型升级。
据介绍，目前，工信部已经指导全国信息技术标准化**组建由130余家单位构成的大据标准工作组，组织起草了《大数据标准化白皮书》，制定大数据标准体系，已经开展数据质置、数据安全、数据开放共享和交易等方面的多项国家标准的立项和研制工作。
    在安全**方面，未来要研究制定网络数据采集、传输、存储、使用管理的标准规范，加大对隐私信息保护、网络安全**、跨境数据流动的管理，组织开展相关的专项检查和治理。
二、数据分析师在不**业的应用
掌握数据资产的企业群是大数据的首批和直接受益者，可以方便地对大数据进行加工、消化、利用。而随着应用价值的逐步体现及大数据产业的发展，应用将必然扩张到传统产业的方方面面，不断创造新的应用场景。
    在**范围内，大数据的应用已经具备了初步的实践基础，在金融、互联网、电信、交通物流、零售、医疗健康、人力资源、影视娱乐、广告营销、能源、**决策、公共服务、农业等领域都得到了较为深入的应用。具体详情见本报告*二章。
三、互联网企业**大数据应用
    国内互联网企业由于在拥有了海量的用户数据之后开始着手开展各类分析工作，用以支撑自身的电子商务、定向广告和影音娱乐等业务。同时，在互联网产业O2O的趋势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等多个行业，较大丰富了数据来源，促进了分析技术的发展，拓展了大数据分析在诸多传统行业的应用场景。