数字化工厂时代正在进行时：实现自动化生产新模式

在工业4.0概念和中国制造2025规划的大背景下，数字化工厂建设已成为制造业领域必不可少的工作环节，众多制造业公司纷纷投身数字化工厂建设，提升自己的智能化水平。

案例一

红领制衣厂的大数据应用

当前，各行各业都在思考，如何才能运用“大数据”为企业找寻机遇、开拓市场、**变革。红领集团作为一家传统制衣企业自主摸索出“互联网+服装定制”的发展路径，12年时间，研究整合了220多**的版型数据，才有了今天这座大数据驱动的互联网工厂，成功的将定制式成衣的价格和定制服装的效果结合在一起。

数据掘金——在流水线上实现个性化定制

红领集团的生产线与传统西装生产线有许多不同，每裁一张布料，都要根据电脑提示调整裁剪方式；流水线上每件西装的颜色、款式、面料都不尽相同；每位员工眼前都有一部电脑识别终端，当一件衣服“流”过来，操作者要先扫描衣服上的电子磁卡，再根据提示进行加工。这条生产线遵循的是红领集团C2M模式（CustomertoManufacturer）。

案例二

宏观经济分析与自动化市场长期趋势判断

A.长期经济形势的判断
    中国经济的发展，从来不缺少波动和挫折。从投资过热，到宏观调控，到**金融危机等市场大环境变化。自动化行业的发展也是也是波澜起伏，从2011年开始，市场增长减缓，**财政刺激等举措促使自动化市场略微好转，但是随着工业自动化市场升级转型的市场需求，自动化市场如机器人、智能制造等产业急速发展，与此同时冶金、建材等传统工业自动化领域则呈现不同程度的产能过剩现象。

    中国经济之所以在经济危机中保持稳定，很重要的一点在于足够的内需市场，当然，这其中有很多**导向的基础设施建设。即我们可以把内需划分为常规的民营经济之发展，和带有**色彩的经济投资。

    但是，这种内需市场，尤其是在偏向基础设施的大中型项目，可能出现阶段性的不平衡，譬如曾经出现的电荒等。而且长期而言，工业领域内的大型项目呈现减少的态势，譬如，在油气领域，经过一系列的管线和**大型炼化装置的布局，这个市场的项目减少，几乎是必然的。

    出口，是中国经济重要的拉动力量，但是这个市场的波动性远**过内需市场。一方面来自于国际经济的发展，其活力低而风险高；另一方面，中国产品的出口竞争力也在受到日益严重的挑战，不仅仅是汇率的上升，更重要的是，劳动力成本提升导致的生产转移，如果无法从低端产品制造的产业中升华出来，制造产业向劳动力成本更低的地区转移是无可避免的。

结论：

    1：经济形势短期内会继续呈现下降趋势，但是行业长期看好。

    2：内需（对应项目性市场）成长稳定，波动性小。

    3：内需（对应项目性市场）项目数量，尤其是**大型项目，在减少。

    4：内需（对应项目性市场）项目，在中型项目方面，市场看好。

    5：出口市场（对应OEM市场）是自动化需求从低端向中端提升的动力。

    6：出口市场（对应OEM市场）容易产生波动。