武汉车牌识别系统_智能停车场车牌识别系统_南泽科技

车牌识别系统概述

随着我国经济的飞速发展，城市化进程发展迅速，城市汽车保有量逐年增加，停车资源停车能力面临严峻挑战，传统停车场收费系统要求车主在入口停车取卡、出口停车缴费，存在车主取卡不方便；通行速度慢、容易造成拥堵；收费漏洞等现象，因此如何利用先进的现代化的智能停车管理以顺应时代发展的要求已成为十分紧迫的问题。

在当前的车场管理中，存在的以下问题：

1. 传统的停车场收费模式大多采用近距离读卡方式，智能停车场车牌识别系统，必须停车刷卡通行，使用非常不方便，需要摇下车窗伸出手刷卡，有的还需要下车刷卡。下雨天容易被淋湿，上下坡道停车刷卡容易造成溜车、碰撞等事故；

2. 停车刷卡更有通行速度慢的缺点，尤其是在进出高峰容易造成拥堵，导致车位周转率低，影响收益；

3. 传统停车场采用人工收费方式，车牌识别系统，运营成本投入中，停车场车牌识别系统价格，人工成本占比高，且将随着使用年限的增加及员工工资的上涨而持续上升；

4. 现金缴费，不可避免地会存在着残币的风险，资金管理成本远**电子支付，而且收费人员可能存在的侵吞票款等行为。

        

车牌识别系统的应用——高速公路收费管理

         在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别汽车牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止漏收，避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越**，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

    车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。

    一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，武汉车牌识别系统，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

武汉车牌识别系统_智能停车场车牌识别系统_南泽科技由武汉南泽科技有限公司提供。武汉南泽科技有限公司（/）是专业从事“交通设施,安防等弱电机电及智能化”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供优质的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：张经理。