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车牌识别一体机是专门针对停车场行业，推出的基于嵌入式的智 能高清车牌识别一体机产品，集车牌识别、摄像、前端储存、补光等 一体，采用高清宽动态 CMOS和 TI DSP，峰值计算能力高达 6.4Ghz。 基于车牌自动曝光控制算法，成像优异。具有较佳性能、多功能、高适应 性、强稳定性等特点，是停车场管理系统车牌识别功能的比较合适的应用形态。

一、车牌识别一体机产品特性

1.特殊优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率**99%

2.视频流识别优化处理：多程度的保证识别准确率

3.优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜 间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进 行控制，避免了传统基 于光敏电阻补光的不稳定性

4.可脱机运行：前置数据存储功能

5.无车牌车辆智能处理：多触发机制保证无车牌（或严重污损等）车辆 的正常通行管理

6.产品稳定：优异的硬件架构和稳定的算法

7.调节相机：电动调焦，远程控制

二、车牌识别一体机产品指标

1.电气指标

☆ 供电电源：9~24V---2A（选配适配器） 

☆ 功耗：小于10W 

☆ 通讯连接方式：SDK、ONVIF、HTTP、RTSP、TCP、RS485、IO

2.机械指标

☆ 外形尺寸：452x145x133mm

3.工作环境指标

☆ 工作温度：-25℃ ~ 70℃ 

☆ 工作湿度：≤90%

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一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度编辑

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；

2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“较佳”的比对结果；

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

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