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人脸识别系统

“数字城市”的建设直接推动了视频监控的迅速发展，智能人脸识别系统，随着示范城市新增报警控设施规模不断扩大，其当前需求增量已**过了**多年的总和。数据显示，近年来，国内视频监控市场的需求总量年复合增长率均达20%以上。以北京为例，现已安装摄像机26万多个；在中国信息技术的*——深圳市，将部署以30万部摄像机构成的安全监控网络，中国的城市广州，智能人脸识别系统供应商，监控规模将为深圳的两倍。而随着示范工程的整体推进、北京奥运会、上海世博会的举办以及国民经济水平的持续提升，安防监控技术也将迎来一个个新的高峰成长期。

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人脸识别技术

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，智能人脸识别系统供应商，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，智能人脸识别系统供应商，识别效果不尽人意。

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人脸识别系统

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

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