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车辆1牌照识别系统
改善识别效果,接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测,并分割出单个字符的矩形区域, 然后对车牌进行二值化,较后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。如果车辆在通过设有视频采集摄像头的路口是出现**1速、**载、闯红灯等违1章现象该系统就可以通过拍摄到的违1章车辆1牌照进行处理并向工作人员发出报警1。
车牌识别技术的国内外研究现状
在20世纪90年代,随着信息处理技术和计算机性能得到不断提高,车牌识别系统,国外的车牌识别技术得到较大的发展。 A.S.Johnson等学者利用数字图像处理技术和模式识别技术对车牌进行识别。首先对大量的车牌图像实验,统计车牌图像位置对应的图像直方图阈值;然后利用得到的阈值从采集到的图像中提取车牌;较后通过对提取出的车牌图像和标准字符模板进行匹配,从而识别车牌字符。
车牌识别的好处
公安交管领域,该嵌入式汽车身份自动识别系统可被应用在交管系统中。将本产品嵌入到用来测速、测**载的其他交通设施中,就可以完成一系列的管理工作;与终端电脑处理系统相连,车牌识别系统,传输的是已经经过处理的数字信息而非图片信息,大大节省了终端电脑的处理时间和内存空间,提高反应速度与处理效率,有效解决交管领域人手不足的现状。
车牌识别系统对车辆的管理流程
1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,读卡并抓拍图像。
2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,滁州车牌识别,然后通过检索数据库得出该车辆数据库的车牌并比对。
3、车牌比对不成功的车辆,闸机不会打开,同时系统都会发出报警信号,通知工作人员注意。
4、比对成功闸机放行,同时记下车辆出场时间。整个过程自动完成,无须工作人员干预
车牌识别系统在固定车辆管理中的优势
1、解决卡管理'时,车牌识别系统,一卡多车的情况;
2、解决卡管理'时,卡未携带的情况;
3、解决卡管理'时,卡丢失或者损坏带来的换卡,补卡的工作;
4、解决卡管理'时,卡安装摆放位置的沟通工作。