平顶山车牌识别系统|【思诺科技】|平顶山车牌识别系统生产厂家

提升车牌识别系统的识别率

云停车技术可以提高车牌识别系统的识别率，郑州思诺电子给大家详细说下：

云停车是一个非常热门的云计算.通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率.当汽车在停车场被正确识别时,它的特征的信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它.

直接法中传统模式识别技术

直接法中包含传统模式识别技术，郑州思诺电子有限公司给大家详细介绍下：

传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽车牌照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌l照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出车牌，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

思诺的产品应用于各企事业单位、基础设施场馆、**机构、交通运输、住宅小区、商业物业等。下面小编给大家说下车牌识别系统：

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌l照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。

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